Master theorem - Samenvattingen en Aantekeningen

Een samenvatting van alle stof die je moet weten voor de final van datastructuren (college 7 t/m 16), inclusief (pseudo)code voor veel van de genoemde algoritmen in C#.

Summary of the most important mandatory literature of the course: advanced research methods. The following articles are included: - Hernan & Robins (2020) – Chapter 1: a definition of causal effect - Hernan (2002) – Causal knowledge as a prerequisite for confounding evaluation: an application to birth defects epidemiology - Hernan (2016) – Does water kill? A call for less casual causal inferences - Rohrer (2018) – Thinking clearly about correlations and causation: graphical cau...

Samenvatting Stochastic Processes: the Fundamentals van de Master Finance aan de VU (keuzevak voor Financial Econometrics). De samenvatting omvat de volgende onderwerpen: no-arbitrage pricing, risk neutral pricing, derivative pricing, binomial tree model, algebras and filtrations, markov processes, random variables, expectation and variance, random walk, Brownian motion, ito's lemma, Black-Scholes, Girsanov's theorem, risk neutral valuation, put-call parity, short rate models, pricing caps...

Alle stof van week 1 t/m 6 van DSA voor econometrie studenten

Alle stof van het vak Datastructuren (INFODS), duidelijk en gestructureerd samengevat. Gebaseerd op de hoorcolleges en het boek Introduction to Algorithms, Third Edition (ISBN: 978-0-262-53305-8). Disclaimer: de verschillende sorteeralgoritmen zijn wel inbegrepen, maar niet uitgebreid uitgelegd in deze samenvatting.