Een uitgebreid stappenplan voor het SPSS tentamen van Experimenteel en Correlationeel Onderzoek (ECO) in het 1e jaar van Psychologie op de Universiteit Leiden. Alles wat in de colleges, werkgroepen en filmpjes is besproken staat hierin verwerkt.
1. Regressie(analyse)
a. Regressieanalyse (enkelvoudig en meervoudig) ............................................................................................. 3
b. Vragen die gesteld kunnen worden over regressieanalyse ............................................................................. 4
1. ‘Hoeveel variantie in Y wordt verklaard door het gehele model?’/’Hoe groot is de Proportie Verklaarde
Variantie?’ ...................................................................................................................................................... 4
2. ‘Wat is de geschatte Proportie Verklaarde Variantie (VAF) in de populatie?’ ............................................ 4
3. ‘Verklaren X1 en X2 samen een significant deel van de variantie in Y?’/‘Is de F-waarde voor het toetsen
van het regressiemodel significant?’ .............................................................................................................. 4
4. ‘Wijkt het regressiegewicht significant af van 0?’ ...................................................................................... 4
5. ‘Is predictor X een significante voorspeller van Y?’ .................................................................................... 4
6. ‘Hoeveel variantie in Y wordt uniek verklaard door predictor X?’.............................................................. 4
7. ‘Welke predictor (X) is de belangrijkste voorspeller van Y?’ ...................................................................... 5
c. Regressievergelijking opstellen uit SPSS-output .............................................................................................. 5
d. Betrouwbaarheidsinterval rapporteren .......................................................................................................... 5
e. Hiërarchische regressie ................................................................................................................................... 5
f. Regressieanalyse assumpties controleren ....................................................................................................... 5
1. Aannames/assumpties voor regressieanalyse............................................................................................ 5
2. Uitbijters ..................................................................................................................................................... 6
3. Multicollineariteit ....................................................................................................................................... 6
2. Correlaties .................................................................................................................................................. 7
a. Correlaties berekenen ..................................................................................................................................... 7
b. Correlaties bekijken ......................................................................................................................................... 7
3. ANOVA ....................................................................................................................................................... 7
a. Eenweg ANOVA ............................................................................................................................................... 7
b. Tweeweg (factoriële) ANOVA.......................................................................................................................... 7
c. Aannames een- en tweeweg ANOVA .............................................................................................................. 8
d. Robuustheid van de F-toets ............................................................................................................................. 8
e. ANOVA-tabellen en F-toets ............................................................................................................................. 9
f. Hiërarchische regressie-aannames in ANOVA-tabellen ................................................................................... 9
g. Spurieuze relaties .......................................................................................................................................... 10
h. Proportie Verklaarde Variantie (VAF) en Effectmaten .................................................................................. 10
4. A priori contrasten .................................................................................................................................... 10
a. A priori contrasten ........................................................................................................................................ 10
5. Post-hoc toetsen ....................................................................................................................................... 11
a. Bonferroni Methode ...................................................................................................................................... 11
b. Post-hoc toetsen ........................................................................................................................................... 11
6. Grafieken maken....................................................................................................................................... 11
a. Een scatterplot maken .................................................................................................................................. 11
b. Een regressielijn/betrouwbaarheidsinterval toevoegen aan een scatterplot ............................................... 11
7. Uitvoer bewerken ..................................................................................................................................... 12
a. Correlatietabel bewerken .............................................................................................................................. 12
b. Databestanden koppelen .............................................................................................................................. 12
2
, 1. Regressie(analyse)
a. Regressieanalyse (enkelvoudig en meervoudig)
1. Ga naar ‘Analyze’.
2. Klik op ‘Regression’.
3. Klik op ‘Linear’.
a. Enkelvoudige regressie: zet de Y-variabele bij ‘Dependent’ en X-variabele bij
‘Independent(s)’.
b. Meervoudige regressie: zet de Y-variabele bij ‘Dependent’ en meerdere X-
variabelen bij ‘Independent(s)’.
4. Als er gevraagd wordt om bepaalde statistieken, klik je rechts op ‘Statistics’.
a. Estimates: staat standaard aangevinkt, kan ook zo blijven.
b. Betrouwbaarheidsinterval: vink de optie ‘Confidence Intervals’ aan. Pas hier
ook eventueel het betrouwbaarheidsinterval aan als dat gevraagd wordt.
c. Partiele en semi-partiele correlaties: vink de optie ‘Part and partial
correlations’ aan.
5. Als er gevraagd wordt om bepaalde grafieken (om aannames te controleren), klik je
rechts op ‘Plots’.
a. (Gestandaardiseerde) voorspelde waardes (ZPRED) op X-as en
(gestandaardiseerde) residuen (ZRESID) op Y-as.
b. Vink ‘Histogram’ en ‘Normal Probability Plot’ aan.
6. Als er gevraagd wordt om andere aannames te controleren, klik je rechts op ‘Save’.
a. Bij ‘Residuals’ klik je ‘Standardized’ aan.
b. Bij ‘Distances’ klik je ‘Cook’s’ en ‘Leverage values’ aan.
7. Klik op ‘Continue’ en ‘Ok’. In de output krijg je de regressieanalyse.
8. Na het doen van de regressieanalyse krijg je in de output de tabel ‘Model Summary’:
a. R = correlatie tussen X en Y
b. R Square (R²) = Proportie Verklaarde Variantie (VAF)
c. Adjusted R Square (Adj. R²) = schatting Proportie Verklaarde Variantie (VAF)
d. Std. Error of the Estimate = standaardfout van de schatting
9. Je krijgt in de output ook de tabel ‘Coefficients’ te zien:
a. (Constant) = intercept (b0/ß0)
b. Predictor = slope/helling (b1/ß1)
c. Std. error = standaardfout
d. Bèta (ß) ‘standardized coefficients’ bij (constant) is leeg, omdat deze wegvalt.
e. Bèta (ß) ‘standardized coefficients’ bij ‘predictor’ is gelijk aan
correlatiecoëfficiënt (r)
f. T-waarde van (constant) is niet zo interessant, vooral kijken naar de
predictor(en)
g. Sig. = de p (kans) dat je de t-waarde krijgt:
i. < 0.05 = significant verschil (H0 verwerpen)
ii. > 0.05 = geen significant verschil (H0 niet verwerpen)
10. Rapporteren van de conclusie:
a. VAF (R²) noteren in procenten: “Factor X verklaart ...% van de variantie van Y”
b. Notatie: b = ..., t(df) = ..., p = > < ...
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper roosmarijnvonk. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.
