College aantekeningen

ALL lectures for Quantitative research methods/ Kwalitatieve onderzoeksmethoden

2 keer verkocht

Instelling
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

ALL lectures for the course Quantitative research methods/ Kwalitatieve onderzoeksmethoden in one document, ready for you! :)

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 13 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 31 maart 2021
Aantal pagina's 13
Geschreven in 2020/2021
Type College aantekeningen
Docent(en) -
Bevat Alle colleges

communication science
communicatiewetenschap
2e jaar
jaar 2
quantitative research methods
kwalitatieve onderzoeksmethoden

Volgen

ElineRijnsburger Lid sinds 4 jaar 517 documenten verkocht

COLLEGES KWANTITATIEVE ONDERZOEKSMETHODEN

College 1
Square root of Variance= Standard deviation

Relationship between two variables
Measures of relationship between two variables: covariance and correlation. This correlation can be:
 Positive
o The more advertisements are seen, the more toffees are bought
 Negative
o The more advertisements are seen, the less toffees are bought
 Absent

Multiply the 2 deviation scores cross-product deviations add them up and divide by N-1= covariance

Covariance
Covariance: the extent to which deviation of one variable go hand in hand with deviation of another
variable; this can be positive of negative

But: with covariance you cannot tell whether the relationship is strong or not. If you use other units (x10
for example), the size of the covariance also changes. So, we cannot use the covariance as a measure of
the strength of the relationship between 2 variables!

Standardizing the covariance
 To get a measure of the strength of the correlation between 2 variables, we convert the covariance
into standard units (standardization).
 Standard units= standard deviations.
 If we divide each deviation from the mean by the standard deviation, we get the distance to the
mean in standard deviations.
 In other words, we express the distance to the average in standard deviation= units of standard
deviations.
 In other words: we use z-scores!

If you first make z-scores of x and y and then calculate the covariance you get a standardized covariance.
Or: the Pearson product moment correlation coefficient.

Correlation
Correlation: the standardized covariance

, Pearson correlation coefficient
 Varies between -1 and 1
o -1 means a perfect negative relation
o 1 means a perfect positive relation
o 0 does not mean any relation

The correlation coefficient does not have a (causal) direction!

 r= .10 small effect (explains 1% of the variance)
 r= .30 medium effect (explains 9% of the variance)
 r= .50 major effect (explains 25% of the variance)

Pearson correlation coefficient and R2
The square of the correlation coefficient R2 is a measure of how much variance in one variable is explained
by the other.

Null hypothesis significance testing
1. Formulate H0 and H1 hypothesis.
a. H0, there is no difference.
2. Determine the significance level alpha- should be a meaningful decision.
3. Decide on analysis.
4. Compute p-value – the observed statistic would be at least as big as it is if the null hypothesis were
true.
a. Regression analysis in SPSS automatically gives the p-value.
5. Compare p to alpha.
a. If p is less or equal than alpha reject H0.
b. If p is higher than alpha accept H0.

Misconceptions about statistical significance
1. A significant result means that the effect is important.
a. NO: very small effects can be significant if the sample size N is very large.
2. A non-significant result means that the null hypothesis is true.
a. NO: rejecting the H1 does not mean that H0 is true- it means that the effect is not big
enough to be found (given the sample size).
3. A significant result means the null hypothesis is false.
a. NO: it means that if H0 is correct, it is (highly) unlikely to find this value of T (or another test
statistic).

Report p-value precisely, it gives insight on how incompatible the outcomes are with the H0.
You can also look to the confidence interval, is the zero between the lower and upper bound. No? Reject
H0.

College 2
When can we consider a relationship X Y to be causal?

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ElineRijnsburger. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

College aantekeningen

ALL lectures for Quantitative research methods/ Kwalitatieve onderzoeksmethoden

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud