Samenvatting
Summary Statistics 2 Part B
- Instelling
- Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
Summary Statistics 2 part B Psychology Course Radboud University Nijmegen
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 13 pagina's
Voorbeeld 2 van de 13 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
1 beoordeling
Door: nuijliza • 1 jaar geleden
Voorbeeld van de inhoud
Multiple Regression Analysis• 1 DV (quantitative) = criterion
• 1 or more IV (quantitative) = predictors
Design:
• Criterion = name (quantitative)
• Predictor 1 = name (quantitative)
• Predictor 2 = name (quantitative)
Hypotheses:
• X = scores
• B = regression coefficients/weights
• (Ypredicted = B0 + B1*X1 + B2*X2 + ….)
• H0(general): β1 = β2 = …. = 0 (1,2 = predictors)
• H0(1name): β1 = 0
• H0(2name): β2 = 0
ANOVA table: general hypothesis tested
• Sources: regression, residual + total
• Df total = N-1
• Df regression = p
• Df residual = df total – df regression
• SS total = (N-1) * var(Y)
• SS regression = (N-1) * var(Ypredicted)
• SS residual = SS total – SS regression
• MS = SS / df
• F = MS regression/ MS residual
• R^2 = SS regression / SS total (this is the proportion explained variance)
• R = cor(Y,Ypred)
• R^2 > 0.20 strong
• R^2 between 0.10 and 0.20 medium
• R^2 < 0.10 weak
Decision:
In the prediction of the (DV) from the (IV’s), the R squared is/is not significantly larger than
0. Its value indicates a strong/medium/weak effect size. The regression coefficient of (IV1)
was significant/not significant. The regression coefficient of the (IV2) was significant/not
significant.
• Only indicate effect size if it is significantly larger
1
, Causal interpretation:
The variable (IV1) is experimental/not experimental, so in principle there is one/more than
one explanation for its predictive value as to (DV). The primary explanation is that …. An
alternative explanation is … (sometimes not obvious).
Extensions of multiple regression analysis
• Bi = standardized raw regression weights; changes if Y scores are multiplied by
constant c
o Can directly plug them into regression equation to predict new scores
• βi = standardized regression weights/beta weights; changes if Xi scores are multiplied
by constant c (only of that predictor, the beta weights of the other predictors remain
same)
o don’t depend on unit of measurement
• Bi = βi * S(Y)/s(Xi)
• B-weight: score Y 2x as large, B also 2x as large. Measurement 100x smaller, B also
100x smaller
• Beta-weight: Doesn’t change with measurement change.
(univariate) General Linear Model (GLM): Multiple regression analysis with dummy
codes for between-subject factors
Two-factor ANOVA: only for equal cell frequencies => regression: can deal with correlated
independent variables (unequal cell frequencies)
Short report:
A linear regression analysis with the … as dependent variable and the … and … as
independent variables, showed that the R squared is/ is not significantly larger than 0 F (df
regression, df residual) = F regression, p = p regression). Its value (R^2 = …) indicates a
strong/medium/weak effect size. The regression coefficient of the IV1 was significant/not
significant (beta = …, p = …). The regression coefficient of the IV2 was significant/not
significant (beta = …, p = …).
• Only indicate effect size if it is significant
GLM-Univariate
• 1 DV (quantitative) = criterion
• 1 or more IV = have to be between-subject factors
o Qualitative = between-subject factors
o Quantitative = covariates
Design:
• Dependent variable = name (quantitative)
• Between-subject factor = name (qualitative)
• Covariate 1 = name (quantitative)
2
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper milajanssen06. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 64419 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
Laatst bekeken door jou
Samenvatting ·
Samenvatting Pathologie I
Samenvatting ·
Beleid en evidence FA-MA101
Tentamen (uitwerkingen) ·
advanced wound care questions and answers graded A+ by experts 2024/2025
Tentamen (uitwerkingen) ·
Test Bank - Principles of Anatomy and Physiology, ED.by Gerard J. Tortora , Bryan H. Derrickson |ALL 29 Chapters included-749 pages
College aantekeningen ·
Class notes Biology (SBIO000)
