100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary Part A Statistics 1 (Applying Statistics in Behavioural Research) €2,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  4.  
  5. Statistics 1 (SOWPSB1RS10E)

Samenvatting

Summary Part A Statistics 1 (Applying Statistics in Behavioural Research)

2 beoordelingen
 241 keer bekeken  2 keer verkocht

This document contains the summary of part A of the statistics 1 course of B1 psychology. It was written in 2023 and based on the book Applying Statistics in Behavioural Research by Jules L. Ellis.

Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 2 van de 7  pagina's

Document informatie

  • Nee
  • Part a
  • 9 juni 2023
  • 9 juni 2023
  • 7
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Meer samenvattingen voor studieboek

Alles voor dit studieboek (4)

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (1)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: renatop2803 • 1 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: sarahsmith2 • 1 jaar geleden

Very clear and complete. Definitely helped me understand everything better. Would recommend!

Verkoper

avatar-seller
isawilms

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Statistics 1 Summary Part A
(applying statistics in behavioural research)
Basic report of one variable contains:

- Design, degree of control, and name of the analysis
- Frequency distribution, N, and histogram
- Five-number summary, outliers, modified boxplot
- Mean and standard deviation
- Indication of normality


Design = name of variable, measurement level of the variable, and ALL possible outcomes of the
variable

Example:
mood, qualitative, happy/sad/angry
cookies eaten, quantitative, 1-10

Qualitative variable = categories or levels that are not ordered (nominal or ordinal)
example: colour, mood
Quantitative variable = numerical outcomes (interval or ratio)

Binary variable = variable with two levels (happy/sad, 1/2)

Discrete variable = only integer numbers as outcomes (1, 2, 3, 4, 5 which can only contain these
numbers)
Continuous variable = interval of real numbers (1-5 which can contain numbers like 1.22 or 3.56)

Nominal = categories
Ordinal = categories with an order (gold/silver/bronze)

Degree of control = whether the variable was passively observed or actively manipulated

Manipulated = when the investigator had created or changed that aspect of reality
Observed = when it describes a part of the reality that is not changed by the investigator

Example:
when you investigate the effects of drinking coffee on the exam score of students, and you give some
students coffee and other water, then drink (coffee/water) is manipulated, and the exam score is
observed

Name of the analysis
In this case the analysis is called a univariate exploratory data analysis (EDA).

Frequency distribution = table that contains the frequencies or counts of possible scores or intervals
of possible scores.

There are six rules when you’re using a frequency distribution:

1. Use intervals ONLY for quantitative, continuous variables (do NOT use intervals for qualitative
variables and discrete variables, but count each possible score)
2. Intervals should all have the same width (1-9, 10-19, 20-29, etc.)

, 3. When choosing intervals, there should be at least seven that are not empty (zero), if possible
4. When choosing intervals, there should be at least one interval that has a frequency higher
than five, if possible
5. Also list intervals if they are surrounded by non-empty intervals.
6. Try to let intervals start and end with easy numbers. So, 1-5 instead of 1.34-4.21

Example:

Age Frequency
20-29 2
30-39 4
40-49 4
50-59 5
60-69 3
70-79 1
80-89 0
90-99 1


N = number of observations/participants

Histogram = chart of the frequency distribution

One axis should have the name of the variable and the other axis frequency/count. Frequency
distribution always includes scores and frequency.




For qualitative variables without an order or ranking, a histogram would falsely suggest that there is
some order in for example, a favourite type of sport. A pie chart like this might be a better option in
this case:

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper isawilms. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 50155 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99  2x  verkocht
  • (2)
In winkelwagen
Toegevoegd