100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Summary Furr & Bacharach (2014) - Psychometrics An Introduction - Chapter 11 €2,99
In winkelwagen

Samenvatting

Summary Furr & Bacharach (2014) - Psychometrics An Introduction - Chapter 11

3 beoordelingen
 278 keer bekeken  0 keer verkocht

Summary study book Psychometrics of R. Michael Furr, Dr. Verne R. Bacharach (H11) - ISBN: 9781452256801, Edition: 1, Year of publication: 2013 (Summary chapter 11)

Voorbeeld 1 van de 4  pagina's

  • Nee
  • H11
  • 8 maart 2017
  • 4
  • 2016/2017
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (84)

3  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: oldasubrt • 2 jaar geleden

good to exelent review for anyome needing to skim the book. thank you for your time and effort wor k

review-writer-avatar

Door: linaklee • 6 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: sophiaamllr • 6 jaar geleden

avatar-seller
lmh
Furr, & Bacharach (2014) – Psychometrics An introduction




Chapter 11 – Test Bias
- Test biases can systematically obscure the differences (or lack thereof) among groups
of respondents  can have important personal + societal implications (e.g., want to
know if gender differences exist in math ability  if bias, then difference in gender
cannot be interpreted correctly).
- Group difference in test scores does not necessarily mean that test scores are biased.
- 2 types of bias (construct + predictive bias), which are independent of each other.
- Why worry about test score bias? Scores on psychological tests are often used to make
important decisions about people, e.g., about education  in need of tests that
produces scores that allow to differentiate among people based on real psychological
differences, not on group membership. Rooted in our belief that we shouldn’t
discriminate.

Detecting construct bias: internal evaluation of a test
- Construct bias: bias in the meaning of a test (= measurement bias/internal bias).
Concerns the relationship of observed to true scores: if difference is systematically
different for different groups, then test might be biased.
- E.g., mechanical aptitude test suffering from construct bias related to biological sex:
test scores might reflect different psychological attributes in the 2 groups, for
example, males’ responses determined primarily by single construct mechanical
aptitude, but females’ responses determined by 2 constructs, mechanical aptitude +
stereotype threat  test doesn’t measure same psychological attributes for 2 sexes,
so inappropriate to compare scores and say that men have higher mechanical
aptitude.
- Evaluated by examining responses to individual items on a test. Item is biased if:
o People belonging to different groups responded to different ways to the item;
o AND if it could be shown that differing responses were not related to group
differences associated with psychological attribute measured by test.
- If ≥ 1 items seem to be biased, then suspect total test score to be biased, because it’s
a composite score.
- About reflecting true scores; can never be known, so using estimates.
- Different procedures that focus on internal structure of the test (= the way parts of a
test are related to each other = pattern of correlations).
- Evaluate construct bias by examining internal structure of test separately for 2 groups
 same internal structure in groups = test unlikely to suffer from construct bias.
- Methods for detecting construct bias:
a. Item discrimination index: reflects degree to which item is related to total test
score (i.e., that people who answer item correctly tend to do better on whole
test).
 Strong discrimination = item is highly similar conceptually to most of
other items = reflecting associations among test items.
 Originally for classical test theory, to measure extent to which
responses to items can be used to differentiate among people.
 Proportion of people answering question correctly can be used to
compute an item discrimination index: having high level of construct =
high probability of answering correctly/high; low level = low probability

1

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lmh. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53022 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99
  • (3)
In winkelwagen
Toegevoegd