Samenvatting Open data in de netwerksamenleving
Toetsvorm: essay
Maak de begrippen vetgedrukt, dit maakt het makkelijker nakijken.
, Week 2
Data zijn gegevens, informatie.
Open data zijn vrij beschikbare gegevens. Iedereen kan deze inzien en gebruiken. Het is pas open
data als deze legaal toegankelijk zijn. Een kopie van een boek die online gezet wordt zonder dat
hierbij rekening gehouden is met auteursrechten o.i.d. is dus niet legaal open. Verder is het geen
open data als niet iedereen erbij zou kunnen. Een rapport dat niet digitaal te bezoeken is door
iedereen, bijvoorbeeld omdat men eerst in moet loggen, is niet open, en valt daarmee dus ook niet
onder open data.
Er zijn verschillende manieren waarop data worden verzameld. Bijvoorbeeld door the Internet of
Things (IoT), dat zijn slimme apparaten die data verzamelen en aangesloten zijn op het internet,
wesbscraping, hierbij worden data op basis van je surfgedrag verzameld, door het gebruik van apps
of social media, door financiële transacties die je uitvoert, door camerabeelden, openbare gegevens,
of door biometrische gegevens.
Aan open data zitten zowel voor- als nadelen. Een van de voordelen is dat men door de vele
beschikbare data een stuk efficiënter kan werken, met name als het gaat over het bereiken van een
bepaalde doelgroep. Te vinden is wat veel mensen uit die doelgroep interessant vinden en wat
wellicht goed aan gaat slaan. Een ander voordeel is dat er meer transparantie is, wat daardoor ook
zorgt voor minder corruptie. Er zitten ook enkele nadelen aan, bijvoorbeeld dat de data verkeerd
geïnterpreteerd kunnen worden en daardoor ook verkeerd ingezet worden. Ook kan men met
behulp van de data een verkeerd beeld scheppen, bijvoorbeeld door de context van de data anders
toe te passen of door maar de helft van de data weer te geven. Een ander nadeel is natuurlijk het feit
dat veel persoonlijke gegevens openbaar worden, de privacy wordt minder.
Big data zijn grote hoeveelheden gestructureerde, semi- en ongestructureerde data welke, vanwege
de omvang, niet geanalyseerd kunnen worden door mensen. Te omschrijven met de drie V’s:
Volume, Velocity en Variety. Volume gaat over de hoeveelheid data, Velocity over de snelheid
waarmee de data worden gegenereerd en Variety over de verscheidenheid van de data.
Casus:
Social Credit System
Het Social Credit System in China is een manier waarop de Chinese overheid haar burgers in de gaten
kan houden. Er wordt gewerkt met een puntensysteem. Bij goed gedrag komen er punten bij, bij
slecht gedrag verminderen deze. Door middel van camera’s, het bijhouden van online gedrag en
andere manieren worden burgers constant in de gaten gehouden. Hun gedrag wordt geanalyseerd
door computers. Bij goed gedrag worden er punten toegekend, bij slecht gedrag kunnen juist punten
verloren worden. Het hebben van een hoge score maakt het leven makkelijker. Zo kunnen mensen
met een hoge score makkelijker een hypotheek krijgen, of hebben korting op het treinreizen.
Mensen met een lage score daarentegen mogen soms niet eens een treinkaartje kopen, of mogen
niet op vakantie naar het buitenland.