100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Colleges Statistiek A handige samenvatting voor tentamen €4,49
In winkelwagen

Samenvatting

Colleges Statistiek A handige samenvatting voor tentamen

 28 keer bekeken  0 keer verkocht

Samenvatting van alle belangrijke stof van de beschrijvende statistiek, met o.a. vuistregels en toepassing in spss.

Voorbeeld 2 van de 7  pagina's

  • 22 november 2018
  • 7
  • 2017/2018
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (5)
avatar-seller
svandenbroek
Susan van den Broek

Numerieke variabelen = getallen, string variabelen = tekst

Meetniveaus:
Kwalitatief (catagorische variabelen):
1. Nominaal: categorieën (bij 2 categorieën = dichotoom)
2. Ordinaal: rangorde
Kwantitatief (continue variabelen):
1. Interval: betekenisvolle verschillen
2. Ratio: absoluut nulpunt

Statistische analysse: relaties tussen variabelen
- Univariate analyse: beschrijven van één enkele variabele (geen relaties)
- Bivariate analyse: beschrijven samenhang/relatie tussen twee variabelen
- Multivariate analyse: beschrijven van samenhang/relatie van meer dan twee variabelen
(Trivariate analyse: drie variabelen)

1. Beschrijvend of toetsend? (bij deze cursus = beschrijvend)
2. Univariaat, bivariaat of trivariaat?
3. Grafisch of numeriek? (numerieke analysses zijn het meest eenduidig)
4. Welk meetniveau?




Kwalitatief (nominaal/ordinaal) Kwantitatief (interval/ratio)
Grafisch beschrijven - Staafdiagram - Histogram
- Taartdiagram - Boxplot
- Boxplot
Numeriek beschrijven Frequentietabel + Frequentietabel +
Centrum-en spreidingsmaten
Diagrammen in SPSS: Graphs  legacys dialogs Centrum- en spreidingsmaten
(voor nominaal alleen modus)
(Percenteren: dubbelklikken op figuur  elements  show data labels  percent)

Centrummaat: zegt iets over de locatie van de groep
- Modus: welke waarde heef de hoogste frequentie/ komt het vaakst voor (geldt bij alle
meetniveaus)
- Mediaan: middelste score in de waarnemingen/het punt waarop 50% bereikt is (geldt bij
ordinaal, interval of ratio meetniveau)
- Gemiddelde: evenwichtspunt van de verdeling (geldt bij interval en ratio meetniveau)
 is gevoelig voor extreme cases/uitschieters



Spreidingsmaten: zegt iets over de variatie/spreiding van de groep
- Bereik/range: verschil tussen maximum en minimum: dus Max. – Min. (geldt bij ordinaal,
interval en ratio meetniveau)  zeer gevoelig voor uitschieters
- Interkwartielafstand: IQR = Q3 – Q1 (geldt bij ordinaal, interval en ratio meetniveau)
- Standaardeviatie: in hoeverre wijkt iemands score af van het groepsgemiddelde? (geldt bij
interval en ratio meetniveau)
- Variantie: s2 de gemiddelde gekwadrateerde afstand tot het gemiddelde (interval en ratio)
Sums of Squared Errors (SS) = gekwadrateerde deviatiescores optellen!

1

, Susan van den Broek



Empirische regel: Bij een heuvelvormige/symmetrische verdeling


Centrum- en spreidingsmaten in SPSS:
Analysze  Descriptive Statistics 
Frequencies  Statistics



Frequenties berekenen in Excel:
= COUNTIF (B1:B40;3)
Nu worden het aantal 3’en uit de
Regel van Chebysshev: bij scheve verdelingen
kolommen berekend. Vastzeten door
er $B$1:$B$40 van te maken




Als het gemiddelde lager is dan de mediaan heb je met een links-scheve verdeling te maken
Als het gemiddelde hoger is dan de mediaan heb je met een rechts-scheve verdeling te maken

Maten voor de relatieve locatie: percentielscore en z-score
Percentielscore (ordinaal/interval/ratio)
= het indelen van onderzoekseenheden in 10 subgroepen van gelijke groote (percentielen) de score
is dan het % respondenten dat zelfde of een lagere waarde scoort

SPSS: frequencies  descriptive statistics  statistics  percentiles
Via frequentietabel: cumulatieve % (naar beneden afronden!)

x−gemiddelde
Z-score (interval/ratio) Z =
S

SPSS: Analysze  Descriptive Statistics  Descriptives  Save standardized values as variables


Larger portion = hoeveel scoort lager? .93699 = 93,699%
Als een negatieve z-score hebt kan je ook naar de positieve z-score kijken maar dan moet je
omgekeerd redeneren en naar de Smaller portion kijken i.p.v. de Larger portion.

Boxplot maken in Excel: (=quartile.inq) eerst berekenen: min, Q1, mediaan, Q3, max. Dan mean
(average) en range (max – min) en IQR (Q3 – Q1). Dan alle frequenties selecteren 
recommended charts  box & whisker. Met muis op de box gaan staan: Format data series 
inclusive median.De boxplot kan je dan checken door te kijken of het overeenkomt met je
berekeningen. 2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper svandenbroek. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd