Introduction - Lecture 1 (30.10.2023)
After data is obtained, a strategy can be built. We therefore focus on the tools to use on marketing
research that will then bring us to a marketing strategy
Marketing strategy research emphasis
1. importance of data-driven marketing
2. complex and dynamic marketing analytics landscape
solutions:
○ linking analytical tools with marketing strategy - process of finding tools (5
techniques we will learn)
5 techniques learned
1. Linear regression => market responses model
2. Conjoint analysis => new product design/ product innovation (preferences elicitation)
3. Bass model => new product diffusion: when have new product, you wanna predict how's
gonna perform in market place
4. Cluster analysis (classification) => segmentation (targeting and positioning)
5. Multidimensional scaling => Positioning (how you are related from competitors,
differentiated in the market)
○ hands-on experience of marketing analytics
■ can be reached through: real marketing data; real managerial problems;
strategy recommendations
○ 4 Principles of data-driven marketing
■ The principles are generic and applicable to almost all data-driven marketing
situations. 4 principles:
1. any statistical analysis is to reduce information loss
2. causation cannot be learnt from data
3. prediction does not care about statistical significance
4. practical usefulness triumphs statistical criteria
Addressing the challenges
a. focus on the essentials
b. drill down approach - going deep into the tools - coding from scratch
i. e.g. cluster analysis - 5 steps cluster analysis
1. select distance measure
2. select a clustering procedure
3. decide the number of clusters
4. validate the clustering
5. interpret clusters
c. avoiding technical details - you are not expected to learn technical details
,Market Response Model - Lecture 2 (6.11.2023)
Predictive Modeling
Intended to help scholars and managers understand how consumers individually and collectively
respond to marketing activities, and how competitors intract > how to predict market response?
Data - Prediction Machine - Prediction machine
- the objective of the “prediction machine” is to find functional relationship between input
(data) and output (prediction)
seek to establish “functional relationships” > different forms
- Linear Regression: y = a + bx (a = intercept; b = slope)
Toy example (linear regression)
using price to predict sales
X: price (IV) = Input
Y: Sales (DV) = Output
Sales = a + bPrice
, a. a = intercept = starting point
b. b = slope/coefficient = direction of the line
What is a good prediction?
Principle 1: Any statistical analysis is to reduce information loss
How to draw the line in scatterplot?
Choose a line to minimize the differences
1. square Δy (differences)
2. sum up over all point
5 steps to perform linear regression
1. examining the data
When IVs are highly correlated (e.g. age and
income) it’s fundamental to check
multicollinearity - cause it’s harder to
estimate coefficient
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper flavialorenzin. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,48. Je zit daarna nergens aan vast.