Samenvatting

Samenvatting Experimenteel en Correlationeel Onderzoek

Name: Samenvatting Experimenteel en Correlationeel Onderzoek
SKU: doc_524719
Rating: 4.38 (8 reviews)
Author: Charlotte96p

8 beoordelingen

45 keer verkocht

Instelling
Universiteit Leiden (UL)

Samenvatting van ECO, inclusief een uitgebreide omschrijving van alle stappen die je moet zetten voor de juiste SPSS output en de interpretatie hiervan.

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 60 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 26 maart 2019
Aantal pagina's 60
Geschreven in 2018/2019
Type Samenvatting

eco
psychologie
jaar 1
statistiek
experimenteel en correlationeel onderzoek
universiteit leiden

8 beoordelingen

Door: dionnemeskers • 1 jaar geleden

Door: anne_mud • 4 jaar geleden

Alle informatie uit de hoorcolleges staat er in.

Door: amalmarg • 4 jaar geleden

Door: moudeman • 5 jaar geleden

Door: samvanvliet0 • 4 jaar geleden

Door: irisdewaard • 5 jaar geleden

Door: vincentflierman97 • 5 jaar geleden

Bekijk meer beoordelingen

Volgen

Charlotte96p Lid sinds 9 jaar 247 documenten verkocht

€5,99

Ook beschikbaar in voordeelbundel v.a. €20,49

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Ook beschikbaar in voordeelbundel (1)

Statistiek Premaster Psychologie Universiteit Leiden (IMT, ECO, Toetsende statistiek & MVDA)

(1)

€ 28,50 € 20,49

3x verkocht

5 items

1. Samenvatting - Samenvatting inleiding methoden en technieken (imt) universiteit leiden
2. Samenvatting - Samenvatting toetsende statistiek
3. Overig - Toelichting toetskeuze in schematisch overzicht
4. Samenvatting - Samenvatting experimenteel en correlationeel onderzoek
5. Samenvatting - Samenvatting mvda
Meer zien

Samenvatting Experimenteel &
Correlationeel onderzoek (ECO)
(inclusief alle stappen voor SPSS)
Door Charlotte Peppelman (Pre -master student)

De afbeeldingen en voorbeelden komen veelal uit het college & printscreens van SPSS

,Inhoud
Week 1 Correlaties en Maten voor Effectgrootte ................................................................................... 3
Week 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie ................................................................................................ 7
Week 3 Meervoudige Lineaire Regressie .............................................................................................. 11
Info uit werkgroep ................................................................................. Error! Bookmark not defined.
Week 4 Geavanceerde Lineaire Regressie ............................................................................................ 18
Week 4 SPSS ...................................................................................................................................... 23
Week 5: Herhaling & regressie met Categorische Variabele ................................................................ 29
Week 5 SPSS ...................................................................................................................................... 32
Week 6 Eenweg ANOVA ........................................................................................................................ 35
Week 7 A Priori Contrasten en Post-Hoc Toetsen................................................................................. 38
Week 7: SPSS ..................................................................................................................................... 44
Week 8 Factoriële ANOVA ..................................................................................................................... 48
Week 8 SPSS Tweeweg ANOVA ......................................................................................................... 54
Week 8 SPSS Uitwerking Herhalingsopdracht (vergelijkbaar met SPSS tentamen) .......................... 56

2

,Week 1 Correlaties en Maten voor Effectgrootte
Correlatie betekent NIET hetzelfde als causatie.
Correlatie gaat over de vraag of er samenhang is tussen twee variabelen.
Bij causatie gaat het om de vraag of er een effect is. Er zijn drie voorwaarden voor causaliteit:
1. Covariantie → variabelen moeten samenhangen;
2. Directionaliteit → Oorzaak gaat vooraf aan gevolg;
3. Interne validiteit → alternatieve verklaringen uitgesloten.

Er zijn vier punten waarop we een scatterplot kunnen beschrijven:
1. Richting → positief of negatief
2. Sterkte → Hoe meer punten op 1 rechte lijn liggen, hoe sterker het verband.
3. Vorm → Lineair/niet-lineair (rechte lijn v.s. geen rechte lijn) en homogeen/hetrogeen (1
puntenwolk v.s. meerdere puntenwolken in 1 plot).
4. Uitbijters → Punten die ver van de andere punten liggen.

Voorbeeld uit college:

Covariantie (Sxy) = om de mate waarin twee variabelen samen variëren te bepalen. Covariantie geeft
informatie over de sterkte en de richting van de samenhang.
Formule →
Nadeel: De range is afhankelijk van de meeteenheid van de variabelen. Oplossen door de covariantie
te standaardiseren (delen door standaard deviaties).

Pearson r is een gestandaardiseerde maat die het lineaire verband beschrijft tussen twee
kwantitatieve variabelen en waarvan de waarde altijd tussen −1 en +1 ligt.

Pearson r: Of

Voorbeeld uit college:

3

, Factoren die de pearson r beïnvloeden:
1. Niet-lineaire verbanden;
2. Uitbijters;
3. Hetrogene subgroepen;
4. Restriction of range.

De correlatiecoëfficiënt die je gebruikt hangt af van het meetniveau van de variabelen:
Kwantitatief + Kwatitatief → Pearson r
Ordinaal + Ordinaal → Spearmans rho (rs)
Dichotoom + Kwantitatief → Punt-biseriële correlatie (rpb)
Dichotoom + Dichotoom → Phi coëfficiënt (𝜙)
Deze alternatieven zijn te berekenen met de pearson r procedure en een specifieke formule.

Voorbeeld tentamenvraag uit college:
Als je de sterkte van het verband tussen leeftijd (jonger dan of ouder) en beschermen
persoonsgegevens (wel/niet) wilt uitdrukken in een correlatiemaat, welke moet je dan gebruiken?
A. Pearson r
B. Spearman’s rho (rs )
C. punt-biseri¨ele correlatie (rpb)
D. phi coëfficiënt φ
Juiste antwoord: D, want het zijn twee dichotome variabelen.

Spearman’s rho (rs)
Beschrijft samenhang tussen twee ordinale/gerangordende variabelen.
Wanneer scores nog geen rangscores zijn: zet scores om in rangnummers. Dan: gebruik Pearson
correlatieformule om rs te berekenen.
rs= r op rangscores van de data

Gemiddelde en standaarddeviatie voor rangscores:

rs is robuuste variant van Pearson r bij uitbijters en/of zwakke niet-lineariteit.
Voorbeeld berekening uit college:

Punt-biseriële correlatie (rpb)
Beschrijft samenhang tussen kwantitatieve en dichotome variabele. Gebruik Pearson
correlatieformule om rpb te berekenen.
rpb = r
NB Teken van correlatie (+/-) hangt af van wijze waarop 0 en 1 zijn toegewezen aan groepen.
Relatie rpb en tindep →

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.