Samenvatting
Factor analysis in marketing - summary
A summary of factor analysis in marketing.
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 4 pagina's
Voorbeeld 1 van de 4 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Factor analysis using principal component analysis(PCA)
Factor analysis is used when you want to reduce a large set of variables into smaller, underlying factors
or dimensions. Principal Component Analysis (PCA) simplifies data by transforming variables into
components, with the first component capturing the most variance in the data, and each subsequent
component capturing the next largest amount of remaining variance.
1. Remove non-variable columns
Remove columns like 'ID' that do not contain meaningful variables for factor analysis or correlational
analysis, as including them would not make sense for these types of analyses.
2. Test assumptions
Use the KMO-MSA and Bartlett’s test of sphericity to determine if factor analysis is appropriate.
KMO-MSA (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) provides the degree of intercorrelations
among variable and this one must be larger than 0.5.
Ensure the KMO value is > 0.5.
Bartlett's test of sphericity, to test correlation matrix has significant correlation between at least 2 of its
variables:
Ensure the p-value is < 0.05.
3. Create correlation matrix:
Generate a correlation matrix for the dataframe.
4. Determine the number of factors (scree plot):
Determine the number of factors to be used in factor analysis using the components’ Eigenvalues and/or
a scree plot.
An eigenvalue shows how much variation in the data is explained by a factor or component. With an
eigenvalue of ‘1’ indicating that the component explains as much as a single variable from the original
dataset. Eigenvalues must be larger than one because we want each factor to account for the variance for
at least a single variable. If the factor cannot even capture the information of a single variable then it is
not the purpose of dimension reduction.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper rwsmits. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen