100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Data-analyse (BE jaar 2 UvT) Samenvatting Aantekeningen €4,99   In winkelwagen

Samenvatting

Data-analyse (BE jaar 2 UvT) Samenvatting Aantekeningen

12 beoordelingen
 489 keer bekeken  94 keer verkocht

Complete samenvattingen voor het vak Data-analyse jaar 2 BE. Ik heb met deze samenvatting een 8,5 gehaald. Bevat tips, screenshots van SPSS, berekeningen en alle begrippen uit het boek. Als je het een paar keer goed heb doorgelezen, kan je moeiteloos de toets maken! Als je vragen heb, stuur dan ger...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 31  pagina's

  • Nee
  • Bevat alle relevante hoofdstukken voor de cursus
  • 17 mei 2020
  • 31
  • 2019/2020
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (8)

12  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: sjorshupkens1 • 11 maanden geleden

review-writer-avatar

Door: accountforsale • 1 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: luukvang38 • 2 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: joostschuerman • 3 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: dc_polikoplipo • 3 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: marjoleinhavelaar1998 • 3 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: marcpietsch • 3 jaar geleden

Bekijk meer beoordelingen  
avatar-seller
UvTstudent98
Midterm

Inhoud
Midterm.................................................................................................................................................1
SPSS....................................................................................................................................................4
Tabellen (SPSS)...............................................................................................................................4
Formules (SPSS)..............................................................................................................................6
Herhaling............................................................................................................................................6
Les 1 27-8 (Hoofdstuk 5).....................................................................................................................6
Les 2 2-9 (Hoofdstuk 19).....................................................................................................................7
Les 3 9-9 (Hoofdstuk 19).....................................................................................................................8
Les 4 11-9 (Hoofdstuk 19)...................................................................................................................9
Les 5 16-9 (19.6-19.8, 20.1, 20.2, 20.5)...............................................................................................9
Les 6 18-9..........................................................................................................................................11
Les 7 23-9 (20.3, 20.4, 20.6, 20,7, 21.1)............................................................................................12
Les 8 25-9..........................................................................................................................................14
Tutorial 26-9.....................................................................................................................................14
Les 9 30-9 (21.2-21.5).......................................................................................................................14
Les 10 2-10........................................................................................................................................14
Eindtoets..............................................................................................................................................16
SPSS..................................................................................................................................................16
Tabellen (SPSS).............................................................................................................................16
Formules (SPSS)............................................................................................................................19
Les 11 7-10 (22.1-22.4).....................................................................................................................19
Non-lineairiteit detecteren...........................................................................................................20
Hetroskedasticiteit detecteren.....................................................................................................20
Niet-normaliteit............................................................................................................................21
Dependence of the error terms ε.................................................................................................21
Les 12 21-10......................................................................................................................................22
Les 13 23-10 (21.6)...........................................................................................................................22
Tutorial 31-10...................................................................................................................................23
Les 14 28-10 (24)..............................................................................................................................23
Les 15 30-10 (24)..............................................................................................................................26
Les 16 4-11 (23)................................................................................................................................26
Les 17 6-11 (23)................................................................................................................................27


1

, Tutorial 14-11...................................................................................................................................28
Les 18 11-11 (22.5)...........................................................................................................................28
Les 19 13-11 (22.5)...........................................................................................................................28
Les 20 18-11......................................................................................................................................29
Les 21 20-11......................................................................................................................................30
Tutorial 28-11...................................................................................................................................30
Tips examen......................................................................................................................................30
Tekens
α De kans dat je H0 verwerpt, terwijl het toch niet verworpen kon worden
y Dependent variable
x Independent variable
e Error. The space between the result and the expected value
b0 Constant value. Gebruik deze als de data bekend is
^y Prediction of y (sample regression line)
B0 Constant of the regression line in a sample. Gebruik deze in de formules (er is onzekerheid)
B1 Variable of the regression line in a sample
β0 Constant of the regression line in a population
β1 Variable of the regression line in a population
C The realization of x. {X1 = x1;…; Xn = xn}
s Sample variance of the unrealized x
S Sample variance of the realized x. X1 = x1
x Unrealized value of x, by example in the Expectation E(x)
X Realized value of x, by example in the model Y=Kx
2
r Coefficient of determination
R2 Realized variable r2
radj2 Coefficient of determination, but with an adjustment to have a more realistic indication
k number of variables X (independent variables)
k+1 number of variables X including the constant
yp Point estimator
SSEr Sum of Squared Errors van het gereduceerde model (k-g)
SSEc Sum of Squared Errors van het complete model (k)
g Aantal beta’s in het gereduceerde model
2
Sε Sample variance
Sε Standard error


Formules
(SSEr −SSE c )/(k−g) F-waarde. Invullen geeft de val
F=
SSEc /(n−( k+ 1 ))
R 2 /k
F=
( 1−R2 ) /¿ ¿
k-g Verschil in variabelen tussen het complete model en het
gereduceerde model
SSE Adjusted coefficient of determination
∗n−1
r 2
adj = 1 - SST
n−(k +1)

2

, SSR SSE (Ordinary) coefficient of determination
r 2= =1− = ( r x , y )2
SST SST
B1 −β1 T-waarde van B1. Invullen geeft de val
T=
SB1
B1−β 1 Z-waarde van B1 met een bekende
Z= σε
2
√ ( n−1 ) s x
n
2 1 SSE 2 Sample variance with 1 variable
s=
ε ∑ ( y −^
y) = i i
n−2 i=1 n−2
SSE Sample variance with k variables
Sε2 =
n−( k +1 )
sε Standard deviation b1
sb1 = 2
( n−1 ) s x
sx , y Regression parameter
b1 = 2
s x
b0 = ý−b1 x́ Constant variable
N
1 Covariance
σx,y: ∑ x i y i−μ x μ y
N i=1
1
sx,y: ¿)
n−1
n
SSE
∑ ( y i−^y i )2
i=1
n
2 SSR
∑ ( ^y i− ý )
i=1
n
SST
∑ ( y i− ý )2
i=1
SST Variantie
σ 2=
n−1




3

, SPSS
Tabellen (SPSS)

Coefficientsa
Standardized 90,0% Confidence
Unstandardized Coefficients Coefficients Interval for B
Lower Upper
Model B Std. Error Beta t Sig. Bound Bound
1
1 (Constant) 990,960 737,919 1,343 ,183 -236,677 2218,59
8
SalePrice 1700,5212 129,8733 ,822 13,0944 ,0005 1484,457 1916,58
4


In de bovenstaande tabel is:

1) b0
2) b1
3) sb1 (SE)
β 1−0
4) Waarde van T =
s β1
5) P-value voor toetsingsprobleem c) (tweezijdig) met b=0, handig om te kijken of het model
bruikbaar is. Als die groter is dan alpha, kan H0 niet verworpen worden en is het model
onbruikbaar. Kan ook gebruikt worden als eenzijdige toets met b=0 als dit gedeeld door 2
wordt. Gelijk of kleiner dan alpha betekent dat het significant is. Dit is berekend door het
gebied van de t-waarde in 4) aan beide kanten te berekenen

ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 4 7
1 Regression 3421,921 3 1140,640 1662,866 ,0008
Residual 203,0412 2965 ,6866
Total 3624,9623 299
In de bovenstaande table is:

1) SSR
2) SSE
3) SST
4) df1, aantal x’s. Aantal beta’s getoetst
5) df2: n – (k verklarende variabelen (independent variables) + constante variable)
6) Sum of squares / df
7) F-waarde
8) P-value. Is deze kleiner dan α? Dan is het significant en het model bruikbaar.


Model Summary
Adjusted R Std. Error of the
Model R R Square Square Estimate


4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper UvTstudent98. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 75057 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,99  94x  verkocht
  • (12)
  Kopen