100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Voorbereiding tentamen stappenplan - Kwantitatief €2,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  4.  
  5. Kwantitatieve Onderzoeks Methodologie (MANBPRA247)

Handleiding

Voorbereiding tentamen stappenplan - Kwantitatief

1 beoordeling
 3 keer verkocht

Stappenplan die je kan gebruiken om je tentamen voor te bereiden, waardoor je weet welke stappen je moet volgen als je een vraag tegen komt.

Voorbeeld 3 van de 25  pagina's

Document informatie

  • 31 juli 2020
  • 25
  • 2019/2020
  • Handleiding
  • Onbekend

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (3)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: melissavanwestrenen • 3 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
dienekef

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Algemene regels Kwantitatief toets
1. Als p kleiner is dan alfa, dan wordt deze als significant gezien en mag je H0 verwerpen.
2. Noteren van p bij variantieanalyse en regressieanalyse
P < .05 Significant en tussen .05 en .01
P < .01 Significant en tussen .01 en .001
P < .001 Significant en onder de .001
P = .062 Niet significant, voluit schrijven

Wee Term Wat doet het? Chapter Pagina
k
Week 1
1 Representativiteit Is onderzoek representatief voor de populatie, dit
49,
heeft invloed op externe validiteit H2, H19
836
1 Missing data Is de missing data random, we willen graag MCAR
Week 2
2 Betrouwbaarheidsanalyse Interne consistentie en datareductie, dit wordt
berekend met Cronbach’s alfa -> 1 dimensie
H18 778
2 Factoranalyse Interpreteerbaarheid en datareductie -> meerdere
dimensies, KMO & Bartlett
Week 3
3 Anova Verschillen groepen op score in afhankelijke
H12 520
variabele -> 1 afhank. M & 1+ onafhank. C
Week 4
4 Ancova Verschillen in groepen onder controle van
covariaat -> 1 afhank. Metrisch & 1+ onafhank. H13, 574,
Categorisch + 1 covariaat(onafhank) Metrisch H14, 608,
4 Manova Verschillen meerdere groepen -> 1+ onafhank. H17 736
Categorisch + 2+ Afhank. Metrisch
Week 5
5 Assumpties Alles moet metrisch zijn; Homoscedasticiteit,
regressieanalyse Lineariteit, Geen multicollineariteit en verdeling H6 226,
5 Regressieanalyse met Regressieanalyse uitvoeren met nominale/ordinale H9 370
dummy’s variabelen, deze moet je dummificeren.
Week 6
6 Regressieanalyse mediatie M↓
model X → Y
H11 482
6 Regressieanalyse
X →M→ Y
moderatie model

Symbool Betekenis Waar gebruik je het voor?
α Alpha Type 1 fout, over het algemeen gebruiken we α=.05
β Beta Type 2 fout
χ² Chi-kwadraat Gebruiken we voor representativiteit in dit geval
r Correlatie Om te kijken of iets een relatie heeft met iets anders
Beta Invloed Hoeveel invloed heeft een variabel regressieanalyse
η p² Partial eta squared Geeft de effectgrote aan -> .10 is klein, .50 is groot
≠ Niet gelijk aan
< Kleiner dan
2

, > Groter dan

Representativiteit Opdracht 1
Wat is representativiteit?
 Dat de populatie dezelfde kenmerken heeft als in de steekproef
 Dit is belangrijk om te onderzoeken, zodat je kan weten of je onderzoek generaliseerbaar,
oftewel de externa validiteit.

Analysetechnieken
- Frequentietabel
- Histogram
- X² (chi-kwadraat) -> Nominaal en Ordinale variabelen
- Z- of T-toets -> Interval of Ratio variabelen

Alpha Representiviteit
- Bij representativiteit gebruiken we een alfa van .30
- Een type 1 fout (α) is dat je H0 verwerpt, terwijl H0 waar is. Hoe lager α, hoe moeilijker het is
om H0 te verwerpen.
- Een type 2 fout (β) is dat je H0 aanhoudt, terwijl H0 niet waar is. Hoe lager β, hoe makkelijker
het wordt om H0 te verwerpen.
- Doorgaans willen we een zo laag mogelijke kans op een type 1 fout, in dit geval willen we
juist H0, omdat H0 betekent dat het onderzoek representatief is.
- Het hebben van een hogere alfa sluit dus aan bij het doel waar we naar streven.

Hypothese
H0 = Verdeling in de steekproef = Verdeling in de populatie -> We willen deze!
H1 = Verdeling in de steekproef ≠ Verdeling in de populatie

Stap 1 d%
1. Je gaat de verdeling, percentages, van de variabelen van je eigen onderzoek vergelijken met
de populatie -> staat in een frequentietabel.
2. Je rekent d% (verschil in percentage) uit van je eigen onderzoek
a. Bijvoorbeeld 47,6% mannen en 52,8% vrouwen -> d% = 4,8%
3. Je rekent d% uit van de populatie
a. Bijvoorbeeld 51,1% mannen en 48,9% vrouwen -> d% = 3.5%
4. Je vergelijkt de d% tussen beiden
a. Verschil tussen populatie en steekproef is 4%-2,6% = 1,3%
5. Als het verschil tussen de populatie en de steekproef kleiner is dan 5% dan kan je er vanuit
gaat dat het representatief is.

Stap 2 Chi-kwadraat
1. Benoemen van de hypotheses
a. H0 = Verdeling van geslacht in de steekproef = verdeling van geslacht in de populatie
b. H1 = Verdeling van geslacht in de steekproef ≠ verdeling van geslacht in de populatie
2. test statistics -> statistische gegevens
2

, 3. Noteren van gegevens
a. X²(1, N=775)=3.558 , p =.059
4. Je kijkt naar p -> Deze moet groter zijn dan alpha voordat het representatief is, oftewel
groter dan .30
a. In dit geval p=.059, dit is niet groter dan .30, waardoor het wel statistisch significant
is, maar de steekproef is dus niet representatief voor de populatie.
5. Leg uit waarom je steekproef wel of niet representatief is.
a. We gebruiken alfa van .30
b. Asymp. Sig. moet groter zijn dan .30 om representatief te zijn, dan kunnen we
namelijk H0 niet verwerpen.

Stap 3 Conclusie
1. Benoem wat is je in eerste instantie dacht na het berekenen van d% in stap 1
2. Benoem wat blijkt uit de Chi-kwadraat toets
a. In dit geval zijn bijvoorbeeld vrouwen oververtegenwoordigd in de steekproef en
daarmee zijn de mannen ondervertegenwoordigd. -> Dit blijkt uit de frequentietabel
bij stap 1.
3. Waarop is de conclusie gebaseerd -> benoem de statistische gegevens
a. Alfa = .30
b. D%
c. X² toets
d. Hypotheses
4. Algemene regels benoemen
a. Er is sprake van representativiteit als verdeling in de steekproef gelijk is aan de
verdeling in de populatie.
b. Verschil in d% moet kleiner zijn dan 5%
c. Groter dan .30 voor representativiteit-> kan je H0 niet verwerpen.
5. Laatste korte conclusie
a. Toepassing van deze algemene regels op de bovenstaande gegevens laat zien dat de
steekproef niet representatief is op geslacht.




2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper dienekef. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67479 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€2,99  3x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd