100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Antwoordenmodel informatiemanagement €2,99
In winkelwagen

Tentamen (uitwerkingen)

Antwoordenmodel informatiemanagement

 51 keer bekeken  0 keer verkocht

Het antwoorden model van het examen informatiemanagement over het boek; Design Thinking- Guido Stompff. Ook de samenvatting en het examen? Kijk naar de bundel :).

Voorbeeld 2 van de 7  pagina's

  • 11 augustus 2020
  • 7
  • 2020/2021
  • Tentamen (uitwerkingen)
  • Onbekend
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (5)
avatar-seller
slim-leren
Informatiemanagement - Examennummer: 360169 - 7 maart 2020




Antwoordmodel




Aan dit antwoordmodel kunnen geen rechten worden ontleend. Het antwoordmodel dient
als indicatie voor de corrector.

Het schriftelijk examen is een afspiegeling van de algemene leerdoelen. Luzac heeft
zichtbaar gemaakt hoe de algemene leerdoelen worden getoetst. Dit betekent dat je in het
antwoordmodel niet meer de paginaverwijzing terugvindt, maar een verwijzing naar het
algemene leerdoel waarop de examenvraag gebaseerd is.

Studiemateriaal
• Beek, D. v. (2019, 03 02). Wat is Big Data nu eigenlijk precies. Opgehaald van
Dutch BI & Data Science Award: https://www.biaward.nl/wat-is-big-data-nu-
eigenlijk-precies
• Eekhout, R. v. (2018). De Gartner Hype Cycle: welke technologie blijft plakken
en welke gaat nodeloos ten onder?
• Fischer, T., Julsing, M. (2015) Onderzoeksvaardigheden. Groningen/Utrecht:
Noordhoff Uitgevers.
• Hoofdstuk 8 (Beschrijven van variabelen)
• Hoofdstuk 9 (Toetsen)
• Verhoef, P., Kooge, E., & Walk, N. (2018). Waarde creëren met big data analytics.
Groningen/Utrecht: Noordhoff Uitgevers.

Algemene leerdoelen
1. Analyseren op welke wijze waarde gecreëerd wordt met big data analyse.
2. Beschrijven van de waarde voor klantmetrics.
3. Beschrijven van de waarde voor bedrijfsmetrics.
4. Benoemen van databronnen.
5. Uitvoeren van eenvoudige klassieke data analyses.
6. Uitvoeren van eenvoudige big data analyses.
7. Benoemen wat nodig is om big data analyse succesvol te maken.

Case: RetailTrends Media (70 punten)
1. De waardedimensies die onderscheiden worden zijn waarde voor het bedrijf en
waarde voor de klant. De combinatie van die waardedimensies levert een viertal
richtingen op.




LUZAC 1 van 7

, Informatiemanagement - Examennummer: 360169 - 7 maart 2020




Waarde voor de klant Fatal attraction Win/win
Doomed to fail Enjoy while it lasts
Waarde voor bedrijf

In de case worden uitsluitend metrics genoemd die gericht zijn op het creëren
van waarde voor het bedrijf. Op basis hiervan kan de conclusie getrokken
worden dat het bedrijf zich in het kwadrant ‘enjoy while it lasts’ zit.
Het advies moet zijn om op te schuiven naar het win/win kwadrant. Dit kan
door een strategie te kiezen waarbij ook aandacht is voor de waarde voor de
klant. Dit kan door aandacht te hebben voor zaken als klanttevredenheid, NPS,
merkvoorkeur, merkverbinding, product uniekheid, enzovoort.

Algemeen leerdoel: 1
Analyseren op welke wijze waarde gecreëerd wordt met big data analyse.

Waarde creëren met big data analytics, hfdst. 2, p. 30-31

Aantal punten: 10
Puntenverdeling:
Analyse dat vooral gericht is op bedrijfswaarde = 3 punten
Conclusie dat dit bedrijf in het kwadrant ‘enjoy while it lasts’ zit = 2 punten
Advies om te schuiven naar het win/win kwadrant = 3 punten
Concrete uitwerking advies (strategie met waarde voor de klant) = 2 punten

2. V2C-metrics kunnen gebruikt worden omdat ze gericht zijn op het meten van
de kennis van producten (productbewustzijn) en op overtuigingen en waarde
die producten aanbieden (productaantrekkelijkheid en productuniekheid)
Mogelijke voorbeelden van V2C-metrics die gebruikt kunnen worden zijn:
–– X% van de doelgroep kent minimaal één van de websites.
–– X% van de bezoekers abonneert zich op de nieuwsbrief.
–– X% van de lezers van nieuws en artikelen liket deze.

Algemeen leerdoel: 2
Beschrijven van de waarde voor klantmetrics.

Waarde creëren met big data analytics, hfdst. 3, p. 44-45

Aantal punten: 5 punten
Puntenverdeling:

Verklaring van het nut van deze metrics = 3 punten
Correct voorbeeld = 2 punten

Let op: er kunnen andere metrics passend zijn, ter beoordeling examinator. Als
een student meer dan drie metrics noemt, mogen alleen de eerste drie metrics
punten opleveren.



2 van 7 LUZAC

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper slim-leren. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd