Universiteit Utrecht (UU) • Informatica
Meest recente samenvattingen voor de opleiding Informatica op de Universiteit Utrecht (UU). Op zoek naar een samenvatting voor Informatica? Wij hebben diverse samenvattingen voor de opleiding Informatica op de Universiteit Utrecht (UU).
-
67
- 0
-
7
Vakken Informatica op de Universiteit Utrecht (UU)
Er zijn samenvattingen beschikbaar voor de volgende vakken van Informatica op Universiteit Utrecht (UU)
Populaire samengevatte boeken Universiteit Utrecht (UU) • Informatica
James Kurose, Keith Ross • ISBN 9781292153599
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan • ISBN 9780521865715
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson • ISBN 9780262258104
Graham Hutton • ISBN 9781316863220
Bertrand Dupouy, Gerard Blanchet • ISBN 9781848214293
P Blackburn, J Bos • ISBN 9781904987178
Craig Larman • ISBN 9780130925695
Ronald L Rivest, Charles E Leiserson • ISBN 9780262033848
Steve Marschner, Peter Shirley • ISBN 9780367505035
Paul Ammann, Jeff Offutt • ISBN 9781139468671
Graham Hutton • ISBN 9781316626221
Faron Moller, Georg Struth • ISBN 9781848003217
Nieuwste samenvattingen Universiteit Utrecht (UU) • Informatica
Een samenvatting van alle stof die je moet weten voor de final van datastructuren (college 7 t/m 16), inclusief (pseudo)code voor veel van de genoemde algoritmen in C#.
Een samenvatting van alle stof die je moet weten voor de midterm van datastructuren (college 1 t/m 6), inclusief uitgewerkte code voor veel van de genoemde algoritmen in C#.
Samenvatting van (vrijwel ) al het materiaal die je nodig hebt voor de final ZONDER PROLOG. Het materiaal van LPN staat in een aparte samenvatting. De final bevat ook vragen over de stof van het eerste deel van de cursus!
Samenvatting van Learn Prolog Now! voor het vak Intelligente Systemen.
Samenvatting van al het materiaal die je nodig hebt voor de midterm ZONDER PROLOG. Het materiaal van LPN staat in een aparte samenvatting. Alle afleidingsregeles in propositielogica staan uitgebreid uitgelegd in de samenvatting, maar zo nauwkeurig hoef je het niet te weten (al helemaal niet als je logica gevolgd hebt).
Reader op basis van hoorcollege aantekeningen en PowerPoints over de gehele cursus.
Notities van de colleges.
Samenvatting van alle stof die behandeld wordt bij het vak Discrete Wiskunde (INFOB3DW), zowel in het eerste deel als het tweede deel van het vak. Inclusief een groot aantal voorbeelden van dynamisch programmeren.
2-page overview (cheatsheet) of all the subjects discussed in the first part of the Data Analysis & Retrieval course, very concisely summarized. Summary of the summary. Includes several examples of MapReduce algorithms.
All subjects that are discussed in the first part of the Data Analysis & Retrieval (INFOB3DAR) course for the midterm, clearly summarized. Based on the lectures and the book.