Matrix algebra - Samenvattingen en Aantekeningen

Samenvatting van Matrix Algebra. Bevat alleen stof die econometriestudenten op de Erasmus Universiteit in Rotterdam moeten beheersen.

Antwoorden van groepsopdrachten van Matrix Algebra. Let op! Deze verzameling is incompleet; alleen week 1-5.

This summary contains all material (including examples) discussed in the first seven weeks of the course Linear Algebra for Business Analytics students of the Vrije Universiteit Amsterdam. This is all context for the first midterm and helped me to get a high grade and even teach this course! The chapters included are: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.7, 1.8, 1.9, 2.1, 2.2, 2.3, 2.5, 3.1, 3.2, 3.3, 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 & 4.7. (I'm sorry I found out there was one mistake in 2.1: A=mxn , B = nxp...

EN: Linear Algebra and Applications (2DBI00) is a course taught at Eindhoven University of Technology. It is an elective that is recommend for first-year Bachelor Computer Science and Engineering students. It is given in the fourth quartile and forms the basis on linear algebra. Linear Algebra and Applications discusses matrices, norms, Google PageRank, linear systems, inverse matrices, determinants, eigenvalues, eigenvectors, (non)singularity, bases, SVD, least squares, data fitting, rotations...

Dit is een handgeschreven samenvatting van het vak mathematische methoden. Het betreft het dictaat over lineaire algebra en bepaalde paragrafen van hoofdstukken (H10, 11, 12, 13 en 16) uit het Calculus boek. Ook zijn er handige tekeningen en opmerkingen in de samenvatting gezet.

In dit document zijn alle bewijzen van Matrix Algebra uitgewerkt.

In het document de theorie van het vak Matrix Algebra samengevat.

linear equations, lineaire vergelijkingen, matrix algebra, determinant, vector spaces, eigenvalues, eigenvectors, orthogonality, least squares