Samenvatting
Summary Formula Sheet Statistics (BT1111)
- Instelling
- Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Dit document bevat een extreem uitgebreid formule blad.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
Voorbeeld 2 van de 5 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
NAME EXPLANATION VARIABLES FORMULAS BOOK
Class widths The range divided by A guideline on choosing the number of Largest observation−Smalles Observation Ch 3.1
the number of classes. classes can be found in the book. Number of Classes P. 49
Sturges’s Calculates the n = number of observations 1+3.3 log ( n) Ch 3.1
Formula approximate number P. 50
of classes.
Mean The average μ= population meanN=number of observations N Ch 4.1
observation.
xi=observation i x=sample meann=sample ¿ ¿
∑ xi P. 99
i=1
μ=
xi=observation i N
n
∑ xi
i=1
x=
n
Median The observation that Ch 4.1
falls in the middle P. 100
when all the
observations are
placed in order.
Mode The observation that Ch 4.1
occurs with the P. 101
greatest frequency.
Variance Used to measure the σ 2= population variance μ= population mean
N Ch 4.2
variability of a set of ∑ ( xi−μ )2 P. 108
observations. N=number of observations xi=observation i 2
σ =
i=1
s =sample variance x=sample meann=sample ¿ ¿
2 N
xi=observation i
n
∑ ( xi−x )2
2 i=1
s=
n−1
Standard A measure of the σ = population standard deviation σ =√ σ 2 Ch 4.2
Deviation amount of variation or P. 112
s=sample standard deviation
dispersion of a set of
s= √ s
2
values.
Empirical Determines the 68% of all observations fall within 1 SD of Ch 4.2
Rule interval if the the mean P. 113
histogram is bell- 95% of all observations fall within 2 SD of
shaped. the mean
, 99.7% of all observations fall within 3 SD of
the mean
Chebysheff’s The proportion of k = the amount of standard deviations 1 Ch 4.2
Theorem observations in any k > 1, meaning k = 1 gives a proportion of 0
1− P. 114
k2
sample or population k = 2 gives 75% of all observations fall
that lie within k within 2 SD of the mean
standard deviations of k = 3 give 88.9% of all observations fall
the mean. within 3SD of the mean
Location of a The number resulting Lp=the location of the Pth percentile P Ch 4.3
Percentile from the formula tells
Lp=( n+1 ) P. 118
n=number of observations 100
you where in the order e.g. if Lp = 3.5, the location of the Pth
of a sequence of percentile is between the 3rd and 4th number
numbers, the in the ascending sequence.
percentile is located.
Probabilities The number of A ∪B=the∪of A∧B , A , B ,∨both occur Ch 6.2
probabilities must A ∩ B=both A∧B occur P( A ∩ B) P. 182
always sum up to C P ( A|B )=
A =the complement of A : A does not occur P( B)
exactly 1.
A∨B= A occurs given that B has occured
Bayes’s Law Situations where we P ( A ) × P(B∨ A) Ch 6.4
witness a particular P ( A|B )= P. 199
P ( A ) × ( PB| A ) + P( AC )× P(B∨ AC )
event and we need to
compute the
probability of one of
its possible causes.
Weighted The weighted average E ( X ) =expected valueμ= population mean E ( X ) =μ=∑ xP ( x ) Ch 7.1
Mean: of all its values all x P. 219
Expected (population mean). P ( x )=the probability of xx=observations
E ( c )=cE ( X + c ) =E ( X ) +c E ( cX )=cE ( X )
Value The weights are the Laws of Expected Value:
probabilities.
Weighted The variance adjusted V ( X )=σ =∑ ( x−μ ) P ( x ) Ch 7.1
2 2
V ( X )=varianceσ 2= population variance
Variance to the weighted all x P. 219
average. μ= population mea n P ( x )= probability of x
x=observations Laws of Variance: V ( c )=0V ( X +c )=V ( X )V ( cX ) =c 2 V ( X)
Binomial The probability of a P ( x )= probabilityx=number of successes n! x n−x Ch 7.4
Probability number of successes
P ( x )= p (1−p ) P. 241
n=number of trials p= probability of success x ! ( n−x ) !
Distribution in a binomial
experiment with a
number of trials and a
probability of success.
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper medestudentlisa. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen