HR analytics en toegepast onderzoek
Auteur: Julia Galenkamp
,Inhoud
HR analytics............................................................................................................................ 4
Artikel 1: Wees niet bang voor big data...............................................................................4
Artikel 2: De vraag is straks: wat dóé jij hier eigenlijk?.........................................................4
Artikel 3: The 10 golden rules of HR analytics.....................................................................5
Artikel 4: What People Analytics Can’t Capture...................................................................7
Artikel 5: HR Analytics, Hello! And Goodbye.......................................................................7
Artikel 6: HR Analytics, Goodbye.........................................................................................8
Artikel 7: Are we there yet? What's next for HR?.................................................................9
Artikel 8: Methodological fit in management field research................................................10
1. Onderzoeksperspectieven en -methoden..........................................................................16
1.1 Wat is onderzoek eigenlijk?.........................................................................................16
1.2 Verschillende onderzoeksperspectieven, -methoden en –technieken..........................16
2. De empirische, professionele en toegepast onderzoekcyclus...........................................19
2.1 De empirische cyclus...................................................................................................19
2.2 De professionele cyclus...............................................................................................20
2.3 De cyclus voor toegepast onderzoek...........................................................................20
2.4 Opdrachtgevers bij toegepast onderzoek....................................................................21
2.5 De drie cycli op een rij..................................................................................................21
3. Probleemdefinitie en onderzoeksvragen...........................................................................22
3.1 Wat is een probleemdefinitie?......................................................................................22
3.2 Doelstelling, centrale onderzoeksvraag en deelvragen................................................22
3.3 Typen onderzoek(svragen)..........................................................................................23
4. Literatuur zoeken............................................................................................................... 24
4.1 Naar welke literatuur moet worden gezocht?...............................................................24
4.2 Zoeken naar literatuur..................................................................................................24
4.3 Verwijzen naar literatuur..............................................................................................24
4.4 Stappenplan literatuuronderzoek.................................................................................25
5. Conceptueel model...........................................................................................................25
5.1 Het conceptueel model................................................................................................25
5.2 Typen variabelen......................................................................................................... 26
5.3 Hypothesen................................................................................................................. 28
6. Onderzoeksontwerp..........................................................................................................28
6.1 Van conceptueel model naar dataverzameling: het onderzoeksontwerp.....................28
6.2 Populatie en steekproeftrekking...................................................................................28
6.3 Procedure.................................................................................................................... 29
6.4 Meetinstrumenten: operationaliseren van variabelen en meetniveaus.........................31
2
, 6.5 Analyses...................................................................................................................... 32
6.6 Betrouwbaarheid en validiteit.......................................................................................32
6.7 Onderzoeksvoorstel en gedragsregels........................................................................33
7. Kwalitatief onderzoek........................................................................................................33
7.1 Interviews opstellen.....................................................................................................33
7.2 Interviews afnemen en analyseren..............................................................................36
8. Kwantitatief onderzoek......................................................................................................37
8.1 Vragenlijsten opstellen.................................................................................................37
8.2 Vragenlijsten afnemen en analyseren..........................................................................38
9. Rapporteren en evalueren in een onderzoeksverslag of adviesnota.................................53
9.1 Aanpak en opzet van een onderzoeksverslag en adviesnota......................................53
9.2 Voorblad, inhoudsopgave, samenvatting en inleiding..................................................53
9.3 Theoretische kader......................................................................................................54
9.4 Methodologie...............................................................................................................54
9.5 Resultaten................................................................................................................... 54
9.6 Conclusie..................................................................................................................... 54
9.7 Discussie..................................................................................................................... 55
9.8 Literatuurlijst en bijlagen..............................................................................................55
3
, HR analytics
Artikel 1: Wees niet bang voor big data
Om onze privacy te beschermen, zijn we geneigd het verzamelen van gegevens te
beperken. Dit is een van de weinige maatschappelijke domeinen waar het normale gebruik
(wettelijk) aan banden wordt gelegd, uit angst voor misbruik. Wetgeving richt zich op het
beperken van het verzamelen van gegevens in plaats van het voorkomen van onjuist
gebruik. Het gaat in deze discussie nauwelijks over privacy, maar vooral over
informatiebeveiliging.
Privacyvoorvechters richten zich vaak op het zo veel mogelijk beperken van het vastleggen
van alles wat riekt naar een persoonsgegeven. Hoewel de intenties goed zijn is deze
denkwijze niet houdbaar in een wereld die meer en meer gedreven wordt door data. En het
kan zelfs bijzonder schadelijk zijn, bijvoorbeeld voor grootschalig onderzoek naar allerlei
ziektebeelden. Die onderzoeken worden waardevoller naarmate meer data gebruikt kunnen
worden. De werkelijkheid is dat organisaties vaak helemaal niet geïnteresseerd zijn in
persoonsgegevens en in veel gevallen zelfs alleen maar geaggregeerde (verzamelde) en
statistische gegevens willen, zoals het gemiddelde aantal bezoekers per dag
Technologie kan altijd zowel het goede als het kwade in de mens dienen. De uitdaging is om
de negatieve aspecten te kanaliseren zonder het fundament aan te tasten dat nodig is voor
maatschappelijke vooruitgang. Dat is waar het privacydebat over zou moeten gaan. Niet:
mag je die gegevens verzamelen, maar: hoe ga je er vervolgens mee om en bescherm je
individuen tegen misbruik? De ontwerpers van de systemen en de analisten die met de data
werken zouden ethische normen moeten hanteren bij het gebruik van data en daar toezicht
op houden.
Artikel 2: De vraag is straks: wat dóé jij hier eigenlijk?
Je baas analyseert binnenkort je agenda, je mailverkeer, wanneer je met wie belt, met wie je
vaak contact onderhoudt, wat je schrijft, waar je bent. En natuurlijk of je genoeg geld
binnenharkt voor het bedrijf. Zo kan je baas in één oogopslag zien of jij - zo heet dat in
human resource-taal - wel de juiste persoon op de juiste plek bent. ,,Nee, wij oordelen niet",
zegt Chantrelle Nielsen, productmanager van het Amerikaanse bedrijf Volometrix dat voor dit
soort analyses software levert. ,,Wij leveren alleen data."
Big data (relevante patronen zien in heel veel gegevens) is het personeelsbeleid
binnengedrongen. HR Analytics heet het, de smart workforce of de quantified employee.
Het idee is dat de personeelschef niet alleen registreert wat z'n werknemers doen, maar ook
analyseert welke factoren bijdragen aan hun succes.
,,In Nederland vragen mensen als eerste: hoe zit het met de privacy? Britten vragen: wat
levert het mij op?", zegt Hannes. Net als Volometrix laat Vita.IO de manager alleen
verzamelde, anonieme data zien van een groep van 15 of meer. Als blijkt dat er één
stoorzender bij zit, moet de chef daar zelf naar op zoek. Dat ís wel met de software te
herleiden, maar van de wet mag dat alleen met toestemming van de werknemer. Die kan
besluiten zijn persoonlijke rapport aan z'n baas te tonen, of alleen bepaalde delen daaruit te
delen. Hannes heeft grote ambities: ,,Mijn droom is dat in het jaarverslag niet alleen maar
cijfers voor omzet en winst staan, maar ook een cijfer voor menselijk kapitaal. Dat je ziet dat
bank X een 8 scoort. En dat dat dan ook iets betekent."
4
