Cijfers kunnen levens redden mits ze betrouwbaar zijn. Maar wat is betrouwbaar onderzoek?
- Reproduceerbaar: een onderzoek opnieuw doen met dezelfde respondenten zelfde
uitkomst?
- Repliceerbaar: een onderzoek opnieuw doen met andere respondenten zelfde uitkomst?
- Generaliseerbaar: geldt een bepaalde bevinding ook onder een andere groep?
ecologische validiteit (van lab naar buitenwereld)
- Theoretisch onderbouwd: waarom verwacht je dat een bepaalde relatie zo gaat zijn?
Transparantie! Voor iedereen terug te lezen hoe het onderzoek is uitgevoerd.
- Steekproef
- Maten
- Analyses
Open science
Problemen van oude modellen bij het doen van onderzoek:
Wetenschappelijke werk condities
- Druk om duidelijke/coherente, interessante ‘verhalen’ te publiceren
- Evalueren van onderzoekers
- ‘publish or perish’
- Competitief en niet op samenwerking gericht
Case studies:
- Cross-sectionele studies: op één moment in de tijd
o Confounder: invloed op de oorzaak en de uitkomst
- Randomized controlled trial
o Willekeurige steekproef en verdeling onderzoek
- Meta-analyse & systematische review: onderzoeken waar eerdere onderzoeken samen
komen
Hoorcollege 2
Kloppen de cijfers wel? “Garbage in garbage out”. Als je meetinstrument niet goed is, als je op een
slechte manier data verzamelt dan gaat het resultaat ook niet goed zijn.
Data verzamelen
Bij wie verzamel je de data? Uit welke steekproef? Welke meetinstrumenten heb je gebruikt?
Wanneer voer je je onderzoek uit? Welk moment van de dag en op welke manier? Hoe
generaliseerbaar zijn de resultaten? Rapporteer je wel transparant?
Ook van belang: selectie bias; hoe willekeurig is je steekproef? Wanneer is een steekproef
representatief:
- Willekeurig (iedereen heeft dezelfde kans om mee te doen); non-respons of attrition
- Reproduceerbaarheid/ repliceerbaarheid
- Transparantie en duidelijkheid
- Voldoende groot
Vraag jezelf altijd af: door wie is de data verzameld en op welke manier is deze data verzameld?
TRANSPARANTIE
Data analyseren volgens een analyseplan
P-hacking: trucjes om je niet-significante p-waarde tóch significant maakt. Gebeurt vaak onbewust.
Zes vormen:
1. Stoppen met dataverzamelen wanneer p<0.5
2. Alleen de data uitgeven waarvoor geldt p<0.5
3. Alleen de condities uitgeven waarvoor geldt p<0.5
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lynneertwegh. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,39. Je zit daarna nergens aan vast.
