At the centre is the use of analytcs to support marketnn decisions. Key domains for analytcs
applicatons are:
Cusaocer relationsh i canagecena (CRM): methods that help acquisitonn retentonn and
satsfacton of customers to improee their lifetme ealue to the firm;
The carketing c x: methodsn modelsn and alnorithms that support the allocaton of
resources to enhance the efecteeness of marketnn efort;
Personal zation of the
marketnn mix to
indieidual consumers;
Pr vacyt anda secur ayt.
These domains lead to two pillars
of the successful deeelopment
and implementaton of marketnn
analytcs in firms:
The adopton of
structures and cultures
that foster data-drieen
decision makinn;
The educaton and
traininn of analytcs
professionals.
Daaa anda analyttics
Bin data is ofen characterized by the four (or fiee) “Vs”:
Volume: terabuytesn petabytes computnn;
Velocity (speed): snapshotsn hinh-frequency and streaminn data computnn;
Variety: numericn textn imanesn eideo analytcs;
Veracity: reliabilityn ealidity analytcs;
Value business.
Diferent ways of data collecton (bin data):
Observation: obseree customers (done mostly by Goonlen Amazon and Facebook);
Surveyts: haee become much easier to administer by online and mobile data collecton
(satsfactonn loyalty etc.);
F elda exier cenas: produce bin data and haee become powerful tools to explore the causal
efects of marketnn actons;
Lab exier cenas: nenerate smaller eolumes of datan but it can be used for online
administraton and collecton of audion eideon eye- and face-trackinn;
Do business decisions require more data or beter models? bias-eariance trade-of:
B as results from an incomplete representaton of the true data-neneratnn mechanism
(DGM) by a model because of simplifyinn assumptons. A less complex model ofen has a
hinher biasn but a model needs to simplify reality to proeide neneralizable insinhts;
Var ance results from random eariaton in the data due to samplinn and measurement error.
A larner eolume of data reduces the eariance. Complex models calibrated on smaller data
sets ofen oeer-fit the data (they capture random error rather than the DGM).
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Rickdelaat. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
