100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary Customer and Marketing Analytics - SPSS - Lecture Addition - 2019 - Vrije Universiteit €6,48
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  4.  
  5. Customer and Marketing Analytics

Samenvatting

Summary Customer and Marketing Analytics - SPSS - Lecture Addition - 2019 - Vrije Universiteit

1 beoordeling
 1 keer verkocht

This document serves as an addition to the lecture summary of customer and marketing analytics from the academic year 2019/2020. It includes a detailed summary of the steps discussed in class for the program SPSS. The document is especially helpful for students not too familiar with SPSS. Grade ach...

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 27  pagina's

Document informatie

  • 7 april 2020
  • 27
  • 2019/2020
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (3)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: anoukdewolf • 2 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
danobasch96

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

SPSS SUMMARY

SPSS General Tasks
• Variable names must be unique, begin with a letter and cannot include full stops, blanks or
other characteristics.
• If your variable has decimal places, change this to suit your needs.
• Label column allows you to provide a longer description for your variable which will be used in
the output.
• Values column allows you define the meaning of the values you have used to code your
variables.
• SPSS will recognize any blank cell as missing data. Sometimes researchers assign specific values
to indicate missing values for their data.
• Measure column refers to the level of measurement of each of your variables. The default is
Scale (interval/ratio level of measurement). Choose Nominal for categorical data, Ordinal if your
data involve rankings.

Lecture 2: Basic Data Analytics
• Screen dataset: Investigate quality of data
o Errors, missing values, inconsistencies
• Explore and analyze the data:
o Describe and summarize data: A complete run-down analysis of all the variables in
your dataset one-at-a-time (univariate statistics)
o Inferential analysis: Learning about “the world” (univariate statistics)
o Differential analysis (bivariate statistics)
o Associative analysis (bivariate statistics)

Taste Evaluations of Beer Brands - Findings Allison & Uhl (1964)
• Beer drinkers could not distinguish taste differences among beers from unlabeled bottles
• Brand label increases evaluation of beer: increase differs per brand

Dataset: Taste evaluations (Beer.sav)
• Gender (female/male)
• Age (open ended question)
• Household Size (open ended question)
• Region (A’dam, R’dam, Utrecht/West/North/East/South)
• Social Class (A/BB/BO/C, D)
• Unbranded evaluation of beer A & B (10-point scale, 1 = poor; 10 = excellent)
• Branded evaluation of beer A & B (10-point scale, 1 = poor; 10 = excellent)

Switch between Data View (shows all data) and Variable View (shows
details of the variables/columns)
Data File >Variable View*




1

, Variable View




Define Name (no space etc.)
Shown in case of e.g. !Always define
Numbers of decimal
reverse coding. measurement
places shown Could define
level!
Further Description missing values

1. Screening the data set
1.1. Check for missing data
• In long surveys, participants accidentally or deliberately miss out questions
• Responses other than original scale (e.g., ‘don’t know’, ‘not applicable’ )
• Survey flow logic

Example:




Any response other than the original scale (e.g. 1-5) should be coded as missing in “missing” column
in the variable view.




2

, The “missing” values will be shown as dots
in the dataset.

Dealing with missing data
▪ Is the missing data ignorable?
- If they are part of the research design, YES. Otherwise, NO and you have the
following options:
▪ Assign missing values:
- Calculating replacement values (e.g., mean/mode substitution)
- Delete missing values:
Options button in the SPSS statistical procedures offers you choices
- Exclude cases listwise: If a person has a missing value for any variable, then they are
excluded from the whole analysis.
- Exclude cases pairwise: A person’s data is excluded only for analyses for which she
has missing data.
1.2. Find ´strange codes´ and errors (visual if manageable)
Consistency checks (out of range, logically inconsistent, extreme values)
In most cases no out of range, illogically inconsistent, extreme values (check especially open ended
questions – age and household size)

1.3. Screening data with SPSS via analyzing frequencies, and plots (scatterplot, boxplot)

1.4. Reverse coding (e.g. reversing negatively worded items)
• Social Class (A/BB/BO/C, D): coded from highest to lowest 1=A (highest), 2=BB, 3=BO, 4=C or D
(lowest)
• Reverse coding can be easily done in SPSS:
Transform > Recode > Into Different Variable> pull variable in variable box > Old and New Values
> define old and new value > add > Continue > Define Output Variable Name and Label > OK (alte
Variable evtl. Löschen)




3

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper danobasch96. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€6,48  1x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd