Kansrekening - Samenvattingen en Aantekeningen

Een samenvatting van alle stof die je moet weten voor de final van datastructuren (college 7 t/m 16), inclusief (pseudo)code voor veel van de genoemde algoritmen in C#.

Complete en uitgebreide samenvatting voor het vak Methodologie en toegepaste biostatistiek I, eerste blok van de pre-master Health Sciences. Document bevat alle leesstof uit zowel Twisk als Bouter, en daarnaast uitgebreide aantekeningen uit alle hoorcolleges. Onderdelen: Frequentie- en Associatiematen, Bronnen van vertekening, Confounding & Effectmodificatie, betrouwbaarheid & validiteit, Beschrijvende statistiek & Kansrekening, Normale verdeling z-waarden en p-waarden, Hypotheses, z-toets, ...

Samenvatting gebaseerd op het boek en de slides inclusief een volledig schema van alle verdelingen, ik behaalde hiermee 18/20

Een samenvatting van de lessen 'Statistiek 2' uit academiejaar 2022-2023 waarmee een behoorlijk cijfer werd behaald. Lesslides en extra nota's samengebracht.

In deze cursus komen aan de orde: het verzamelen van gegevens, beschrijvende statistieken (centrum- en spreidingsmaten), grafische voorstellingen van gegevens, steekproeffluctuatie, normale verdeling, univariate regressie, correlatie en andere samenhangsmaten, elementaire kansrekening, steekproevenverdelingen van statistics.

Samenvatting van de Kennisclips op Canvas van Epidemiologie en Biostatistiek 1. Blok 1 tm 9. Bovenaan elke uitwerking van het blok staat een vakje met wat je moet kennen ongeveer en wat er in de aantekeningen staat!

Ik was met enkel dit document meteen geslaagd met een 16/20. In dit document zal je stap voor stap vinden hoe je met statistiek II moet oplossen met SPSS. élke klik, elke stap is hierbij uitgeschreven wat maakt dat alles heel eenvoudig uit te werken is! Deze versie is veel makkelijker en uitgebreider dan de zelfstudiebundel. Dit is de leerstof die we moeten kennen voor het examen dus ook geen onnodige extra theorie.