Summary
Samenvatting hypothese toetsen VOS
- Course
- Institution
In deze samenvatting staan alle hypothese toetsende modellen beschreven die in het van Verdieping onderzoek en statistiek aanbod komen.
[Show more]
Seller
Follow
irisoudemiddendorp3
Content preview
Periode 2Eénweg ANOVA
Eenweg ANOVA
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Eén factor
One way ANOVA
Aannames ANOVA-model
1. Onafhankelijkheid van waarnemingen (observaties) bij respondenten (independence).
2. Meetniveau Y minimaal interval en factoren nominaal
3. Spreiding (variantie) van residuen per groep gelijk (homoscedastisch / homogeneity of
variance).
4. Residuen per X-categorie normaal verdeeld (normally distributed errors).
5. Geen uitbijters (outliers) en ‘te’ invloedrijke respondenten (influential cases).
F-toetsingsgrootheid voor eenweg ANOVA
Toetsingsgrootheid F
- Ratio van de model variantie (MSm) en de residuele (error) variantie (MSr)
- Vergelijkt de door het model verklaarde variantie (MSm) met de niet door het model
verklaarde variantie (MSr).
Meerweg ANOVA
Padmodel meerweg ANOVA
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Eén of meerdere onafhankelijke variabelen met twee of meer categorieën
(minimaal nominaal meetniveau)
Door er streepjes door te zetten, kun je zien dat het gaat om groepen. Bij X1 = 3 groepen en X2 = 2
groepen.
Meerweg ANOVA (factorial ANOVA)
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Meer dan één factor (X1, X2, …)
Two-way, Three-way … ANOVA
Meetniveaus:
Meetniveau afhankelijke variabele Y? = minimale meetniveau : interval
Meetniveau onafhankelijke variabele X? = minimaal meetniveau : nominaal met a categorieën
,Waar kijken we naar?
De gemiddelden in kennis van getallen van groepen beschrijven en toetsen = gemiddelden model
Passende analysetechniek? = variantieanalyse = (meerweg) ANOVA
Aannames ANOVA-model
6. Onafhankelijkheid van waarnemingen (observaties) bij respondenten (independence).
7. Meetniveau Y minimaal interval en factoren nominaal
8. Spreiding (variantie) van residuen per groep gelijk (homoscedastisch / homogeneity of
variance).
9. Residuen per X-categorie normaal verdeeld (normally distributed errors).
10. Geen uitbijters (outliers) en ‘te’ invloedrijke respondenten (influential cases).
Algemeen: verschillen twee of meer groepen op het gemiddelde van een variabele Y?
Voorbeeld onderzoeksvraag: verschillen groepen gebaseerd op leeftijd en sekse in hun kennis van
getallen?
De variabelen die daar bij horen:
- Afhankelijke variabele (Y) = Kennis van getallen
- Verklaren met onafhankelijke variabelen (X): - Sekse
-Leeftijd in drie categorieën
Afhankelijke variabele = prenumb (kennis van getallen)
Factoren
- Age3 (leeftijd)
1. = jong = jonger dan 47 maanden
2. = midden = tussen 47 en 58 maanden
3. = oud = ouder dan 58 maanden
- Sexe (sekse)
1. = jongen
2. = meisje
Dit wordt ene 3 x 2 factorieel ontwerp genoemd
Model en hypothesen
Toetsing
Sum of sqaures : DF = mean square
Mean square = sum of squaes : DF
,Toetsing alle vier de hypothesen:
F-ratio tweeweg ANOVA
F-toetsingsgrootheid opsplitsing
De verklaarde variantie (MSm) bepaald door:
- Effect eerste onafhankelijke variabele A (MSa)
- Effect tweede onafhankelijke variabele B (MSb)
- Interactie-effect A en B (MS axb)
Effectgrootte
Bij ANOVA: n² = verklaarde variantie door gemiddelden model
Rapportage volgens APA richtlijnen: F(2,234) = 0.99, p = .37 n(etta)² = .01
, Categorische kenmerken
Voorbeeld: Sekse en leeftijd zijn factoren in de tweeweg ANOVA
Vraag: Kunnen we deze categorische kenmerken (nominale variabelen) meenemen als predictoren in
een regressieanalyse?
Meetniveau sekse en leeftijd
Sekse: nominaal meetniveau, twee categorieën (dichotoom)
Leeftijd: ordinaal meetniveau, drie categorieën
Antwoord:
Sekse: ja dat kan, want het is een dichotome variabele
Leeftijd: Nee, tenzij we de variabele representeren door dummyvariabelen.
Dummyvariabelen (1)
Dummyvariabelen voor leeftijd
- Representeren nominale of ordinale variabele met twee of meer categorieën
- Dummyvariabele heeft slechts twee waarden (bijv. 0 en 1)
- Door de representatie categorische variabelen met dummy’s → lineaire regressieanalyse
mogelijk
K = aantal groepen
Dummyvariabelen (2)
Omzetten nominale variabele naar dummyvariabelen (D)
- Voor variabele Sekse
- Voor variabele leeftijd
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through EFT, credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller irisoudemiddendorp3. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for R127,81. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
64438 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 14 years now