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Sumario Fundamentos de investigación en psicología
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Resúmenes fundamento de investigación 1er curso UNED
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TEMA 1 – LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍAProceso de investigación: secuencia de pasos ordenados y adoptados por la comunidad científica
Teórico-conceptual (plantear problemas y formular hipótesis)
Técnico-metodológico (selección de metodología y obtención de datos)
Estadístico-analítico (en este caso existe, en la ciencias sociales, la dificultad de definir,
operativizar sus constructos teóricos (Inteligencia, ansiedad) y de la
inestabilidad de los datos (los datos pueden estar afectados por
circunstancias transitorias - euforia, miedo) Estos datos conllevan
una variabilidad de error. Con la estadística podemos extraer
conclusiones fiables y válidas en este tipo de situaciones.
Importancia en la interpretación de los datos que nos sitúa
nuevamente en el 1º nivel, reflejando el carácter cíclico del proceso.
Por último se dan a conocer los resultados a la comunidad científica
a través de un informe.
LA CIENCIA Y EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
Conocimiento ordinario: Basado en la realidad que nos rodea. Se obtiene y transmite por la cultura, las costumbres,
etc.
Conocimiento científico: Se adquiere por la aplicación del método científico. Saber crítico (fundamentado), racional,
metódico, verificable, provisional, sistemático, objetivo, ordenado, comunicable (por el lenguaje científico) y que
explica y predica hechos por medio de leyes. Su sistematización es a través de elaboración de teorías.
Elaboración de hipótesis
Teoría: agrupación de esquemas conceptuales formados por conjuntos de hipótesis con los que
representamos el conocimiento científico de forma sistematizada. Proporciona leyes que explican las
uniformidades que se observan en los hechos.
Hipótesis científica: enunciado teórico referido a acontecimientos no sujetos a contrastación empírica.
Modificable ante nuevos datos. Forma parte de las teorías (sistemas teóricos más
amplios)
Ley científica: hipótesis de amplio alcance explicativo, confirmada y que refleja las regularidades de la
naturaleza. Sintetiza los conocimientos de los fenómenos objeto de investigación. Forma
parte de las teorías (sistemas teóricos más amplios). Características para ser ley científica:
1) Expresar regularidades del comportamiento bajo determinadas
condiciones.
2) Ser universales
3) Que relacionen las condiciones antecedentes y consecuentes
Términos primitivos: Términos extraídos de ámbitos externos que sirven para describir fenómenos
observados en la naturaleza y que la teoría no tiene porque definir.
Constructos: hacen referencia a variables que nos son directamente observables (abstractas) Algo de lo que
se sabe que existe, pero cuya definición es difícil o controvertida. (Ej.: inteligencia, personalidad,
creatividad, etc.) No son directamente manipulables, pero sí son inferibles a través de la
conducta.
Modelo: (metáfora) representación arbitraria de una parcela de la realidad que sirve para simular su
funcionamiento.
Características de las teorías científicas
1) Susceptible a prueba (que pueda ser contrastada)
2) Relevante (que suponga un incremento del conocimiento)
3) Simple (en términos sencillos)
4) Susceptible de modificación (si aparecen evidencias en contra de sus predicciones)
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, Funciones de las teorías científicas
1) Sistematizar el conocimiento (relaciones lógicas)
2) Explicar los hechos mediante hipótesis
3) Incrementar el conocimiento
4) Reforzar la contrastabilidad de la hipótesis
5) Orientar la investigación (planteamiento o reformulación de teorías)
6) Ofrecer una representación o modelo de un sector de la realidad y un procedimiento para producir datos
nuevos.
Método científico
Características:
1) Base empírica (proceso continuo de contrastación con los hechos de la naturaleza).
Conclusiones siempre sujetas a revisión. Verdades parciales.
2) Diversidad de formas (puede ser cualitativo o cuantitativo)
3) Sistematicidad
4) Fiabilidad y replicabilidad
5) Validez (interpretabilidad de los resultadosValidez interna; generalización de las
conclusionesValidez externa)
6) Flexibilidad
Método Inductivo: Conocimiento a través de la experiencia (Observación)
Método Deductivo: Parte de axiomas (principios indemostrables, fórmula bien formada de un lenguaje
formal que se acepta sin demostración, como punto de partida para demostrar otras
fórmulas) y establece un conjunto de reglas de procedimiento a partir de la cuales se
realizan deducciones lógicas aplicables a los datos reales.
Método hipotético-deductivo: Formula combinada de inducción y deducción (datos empíricos y teorías)
LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA
Fases del método hipotético-deductivo
a) Planteamiento del problema y definición de variables Nivel teórico-conceptual
b) Formulación de hipótesis contrastable
c) Plan de recogida de datos (estrategia metodológica: selección de la muestra, aparato y materiales)
Nivel técnico-metodológico
d) Análisis de datos Nivel estadístico-analítico
e) Interpretación de los resultados: Discusión y conclusiones. Estadística, la mejor herramienta
f) Informe de investigación (comunicación de resultados)
Formulación
del problema
Conclusiones Variables de estudio.
Reformulación del problema Hipótesis
Informe
Análisis de datos. Diseño.
Estrategia de recogida de
Interpretación datos
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,Planteamiento del problema y definición de variables
El problema: En la formulación se propone una posible solución que será contrastada a través del diseño del
procedimiento, la recogida y el análisis de datos. Se suele formular en forma de pregunta. Y en
la definición del problema suelen expresarse las variables que intervendrán en la investigación
(Ej.:¿Influye el nivel de ansiedad en el rendimiento deportivo?)
Fuentes de problemas:
Experiencia
Teorías científicas
Conocimiento previo
Criterios para elegir un problema:
* Incrementar el cuerpo de conocimiento de la disciplina
* Conducir a nuevos interrogantes e investigaciones posteriores
* Que se pueda investigar (posibilidad de obtener datos, etc.
* Viable para el investigador (conocimientos, medios, etc.)
Definición de variable: Característica que puede asumir más de un valor (nº o categoría). Los constructos se
denominan variables cuando los definimos en términos explícitos.
Constante: característica con un solo valor.
Medición de variables: Medir asignar números de forma congruente a los fenómenos observados.
Mediante una serie de reglas, que permiten operativizar la conducta. Relacionar el
mundo ideal de los números con el mundo real de los objetos. Solo son válidas las
relaciones que son verificables empíricamente:
a) Nominal (relación igualdad-desigualdad)
b) Ordinal (+ se puede establecer un orden, mayor que- igual que)
c) de Intervalo (+unidad de medida, punto 0 arbitrario, igualdad-desigualdad de
diferencias)
d) de Razón (+ punto cero absoluto, igualdad-desigualdad de razones)
Clasificación de variables: Según el papel que las variables juegan en la investigación (perspectiva
metodológica)
Variables Independientes (VV. II)Causa (la que se manipula, adopta distintos niveles o
tratamientos)
Variables dependientes (VV. DD)Efecto (la que se mide)
Variables extrañas (VV. EE) Ajenas a la relación, pero pueden incidir en la VV. EE, por lo que
se deben detectar, prever y controlar.
Variables de selección de valores Variables predictoras No son manipuladas pero tienen el
papel de independientes en investigaciones con estrategias no
manipulativas (lo son por su naturaleza (historia personal) o
por que por razones éticas no pueden ser planteadas). El
estudio de estas variables se realiza a través de la selección de
sujetos que posean la característica (que identificaremos como
valores de dicha variable)
Nivel de medida Tipo de variables
Dicotómicas (dos categorías)
Nominal (o
Cualitativa Politómicas (más de dos
categórico)
categorías)
Ordinal Cuasicuantitativas
Intérvalo Discretas (valores enteros)
Cuantitativas
Razón Continuas (valores reales)
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, Formulación de hipótesis
Ofrecer a partir de los supuestos teóricos una predicción tentativa del problema que se pueda
contrastar.
Función epistemológica: Relaciona las teorías con los hechos de la naturaleza.
Función metodológica: Orienta todo el proceso de la investigación
Requisitos:
a) Ser consistente (sin contradicciones)
b) Ser compatible con otras teorías y leyes
c) Ser comprobable empíricamente
Principio:
Simplicidad y generalización (mejor la más sencilla y la de mayor alcance)
Deben operativizarse para se contrastadas (definir con exactitud las variables)
Contrastarponerla en relación con los hechos para determinar si se adecúa o no a ellos.
Las hipótesis no se pruebas, se contrastan. Si los datos la respaldan se acepta ( con cierto margen de
error o nivel de confianza (probabilidad).
Hipótesis general: se derivan de las teorías y son amplias.
Hipótesis de trabajo (de investigación o científica): Forma concreta de formular un aspecto del
problema, para que sea objeto de comprobación empírica de inmediato. Para formularla
adecuadamente es necesario que exprese la relación que se espera entre las variables (esta relación a
de ser la única explicación posible de los resultados que se predicen en la hipótesis)
Hipótesis causal (experimental): En términos condicionales “Si…, entonces…”.
Hipótesis estadísticas: somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de
ecuaciones matemáticas. Hipótesis nula
Hipótesis alternativa
Establecimiento de un procedimiento para la recogida de datos
Elección del Procedimiento dentro de la estrategia metodológica (experimental, observacional, de
encuesta): Diseño y técnica de recogida de datos (Clases de datos que se necesitan recoger,
instrumentos necesarios, materiales a utilizar, como controlar las variables que no interesan)
Primero se recomienda hacer un estudio piloto (aplicación del procedimiento en una pequeña muestra
para detectar los posibles problemas o riesgos del estudio.
Los datos del procedimiento tienen que figurar en el informe para posibilitar la replica por otros
investigadores.
Selección y descripción de la muestra
Especificar la población del estudio (para que los resultados sean generalizables la muestra
debe ser representativa de dicha población). A cada elemento de la muestra se le denomina
unidad muestral. Los sujetos constituyentes de la muestra se dominan sujetos. Tamaño de
la muestra (cuantas unidades muestrales se necesitarán) y que procedimiento de muestreo
debe seguirse (que la muestra sea lo más representativa posible de la población).
Aparatos y materiales
Elección de instrumentos, en relación con la naturaleza de las variables, los objetivos de la
investigación y con las condiciones en las que se aplicarán.
Población: Conjunto, finito o infinito, de elementos definidos por una o más características de las que gozan
todos los elementos que la componen y sólo ellos.
Censo: Estudio de todos los elementos que componen la población
Muestra: Subconjunto de elementos de una población
Muestreo: Proceso para elegir la muestra
Inferencia estadística: generalización de los resultados de la muestra a la población
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