Samenvatting: Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde H9 - Wachttijdproblemen
10 views 0 purchase
Course
Wachttijden
Institution
Fontys Hogeschool (Fontys)
Book
Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde
Een goede en erg uitgebreide samenvatting van hoofdstukken H9, van het boek Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde (4e druk). Deze samenvatting gaat uitgebreid in op de stof en behandeld alle theorie op een hele leerzame manier. Er zijn veel plaatjes toegevoegd om de theorie nog beter te be...
Samenvatting: Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde H8 - Kwaliteitszorg
All for this textbook (2)
Written for
Fontys Hogeschool (Fontys)
Bedrijfskunde - Management
Wachttijden
All documents for this subject (1)
Seller
Follow
JRsamenvatting
Reviews received
Content preview
Samenvatting JR Samenvatting:
Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde: H9
Hoofdstuk 9 Wachttijdproblemen
9.1 Grondbegrippen
Om wachttijdproblemen te kunnen analyseren, moet er kennis over komen van hoe en wat.
9.1.1 Aankomstpatroon
Bij de servicefaciliteit of het loket komen de klanten aan, dat aankomstpatroon kan verschillen.
Soms ontstaan er wachtrijen als vorige klanten of diensten uitlopen.
9.1.2 Bedieningstijd
De bedieningstijd per klant verschilt vaak. Het kan goed dat bedieningstijd per klant te
beschouwen is als trekking van een normale verdeling.
9.1.3 Verschillende typen wachtrijen
- Enkelvoudige wachtrij met één loket : 1 loket, klanten één voor één bedienen. (Fig 9.1)
- Enkelvoudige wachtrij met meer loketten : meer loketten, wel één voor éen bedienen (Fig 9.2)
- Meervoudige rij : meerdere loketten en meer dan 1 rij, bv supermarkt kassa (Fig 9.3)
- Wachtrij met meer fasen : per afdeling, weer in nieuwe wachtrij, bv ziekenhuis (Fig 9.4)
De voorrangsregels zijn aangegeven met rijdiscipline. Voorbeeld is FIFO degene die als eerst
binnenkomt als eerste behandeld/bediend zal worden. Zijn verschillende disciplines hiervoor.
Volledig willekeurig klant bedienen/behandelen is RANDOM-rijdiscipline.
, Samenvatting JR Samenvatting:
Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde: H9
9.2 Poisson-processen
Een belangrijke verdeling bij wachttijdproblemen komt tot stand door het toepassen van het
Poisson-proces. Dit gebeurt vaak bij grote klantbestanden.
Voor dat proces zijn enkele uitspraken gedaan:
1. Voor een klein gekozen tijdsinterval ∆t wordt verondersteld dat de kans dat er geen klant
binnenkomt binnen dit tijdsinterval wordt gegeven door: P0 (∆t) = 1 - λ ∆t + 0 (∆t)
2. Voor eenzelfde klein gekozen tijdsinterval ∆t geldt dat de kans op precies 1 binnenkomt van
klant gelijk is aan P1 (∆t) = λ ∆t + 0 (∆t)
De kans dat er meer dan 1 binnenkomt in het tijdinterval ∆t is verwaarloosbaar klein.
3. Voor twee los van elkaar liggende tijdsintervallen ∆t1 en ∆t2 zijn de kansen op aankomst van
een klant onderling onafhankelijk
4. De aankomst van klanten is onafhankelijk van de rijlengte die wordt aangetroffen. Dit zit al
verborgen in de constante λ , die niet afhangt van het aantal reeds aanwezige klanten.
Hieruit kan afgeleid worden dat het aantal binnenkomsten k in een gegeven tijdsinterval T
beschouwd kan worden als een kansvariabele die een Poisson-verdeling volgt.
λ T komt hier overeen met de Poisson-parameter µ2.
( λ T ) k -λ T
P(k = k) = e
k!
9.2.2 Tussenaankomsttijd
De tussenaankomsttijd is de lengte van de tijd tussen de aankomst van een tweetal opvolgende
klanten.
De tijd die voorbij gaat voor de volgende klant binnenkomt, is kansvariabele t . Dit is een
continue variabele en kan alle waarden aannemen op het positieve deel van de tijdas.
Als ze volgens Poisson-proces aankomen is er op onregelmatige tijdstippen de binnenkomst van
een nieuwe klant te registreren.
Bij gegeven tijdvak T geldt voor het aantal binnenkomende klanten k voorgaande Poisson-
formule.
De kans dat er in het tijdvak geen enkele klant binnenkomt kan je weten door k = 0 in te vullen.
( λ T ) 0 -λ T
P(k =0 ) = e = e -λ T
0!
Er is te zien dat de kans op 0 binnenkomsten kleiner wordt naarmate het tijdvak T groter is.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through EFT, credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller JRsamenvatting. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for R78,61. You're not tied to anything after your purchase.
