100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Korte samenvatting Statistiek blok 2.1. (ESSB-PE2010 / FSWPE2-022) - belangrijkste punten R65,34
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. Statistiek II: Verklaren en Voorspellen (FSWPE2022)

Summary

Korte samenvatting Statistiek blok 2.1. (ESSB-PE2010 / FSWPE2-022) - belangrijkste punten

2 reviews
 33 purchases
  • Course
  • Statistiek II: Verklaren en Voorspellen (FSWPE2022)
  • Institution
  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Book
  • Introduction to the Practice of Statistics

Een korte samenvatting met alleen de belangrijkste punten van statistiek voor het blok 2.1. Methoden en Statistiek II (ESSB-PE2010 / FSWPE2-022). Het bevat delen van informatie uit zowel de colleges als literatuur. Hierdoor kan deze samenvatting sommige bijzaken missen, maar het geeft een goed bee...

[Show more]

Preview 3 out of 22  pages

Document information

  • No
  • H2,10,11,12,13
  • October 18, 2023
  • 22
  • 2023/2024
  • Summary

Subjects

  • essb pe2010
  • fswpe2 022
  • statistiek
  • methoden en statistiek ii
  • samenvatting passer
  • samenvatting moore et al
  • samenvatting
  • blok 21 methoden en statistiek

Connected book

book image

Book Title:

Author(s):

  • Edition:
  • ISBN:
  • Edition:

Written for

  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Pedagogische Wetenschappen
  • Statistiek II: Verklaren en Voorspellen (FSWPE2022)
All documents for this subject (4)

2  reviews

review-writer-avatar

By: tombron1 • 8 months ago

review-writer-avatar

By: manalhaddou • 1 year ago

Seller

avatar-seller
joycevries

Reviews received

Content preview

1



Samenvatting van de belangrijkste punten
Inhoud
Herhaling Jaar 1 (week1) ................................................................................................................2
Proporties (week2) .........................................................................................................................3
Kruistabellen/ Chi-kwadraat (week3) .............................................................................................6
Correlatie en regressie (week4) ......................................................................................................9
Regressie (week5) ........................................................................................................................ 12
1-weg ANOVA (week6) ................................................................................................................. 14
2-weg ANOVA (week7) ................................................................................................................. 17
Eenrichting herhaalde designs (week8) ........................................................................................ 20

, 2


Herhaling Jaar 1 (week1)
Verschil tussen een type I en type II error
Type I = hallucinatie; je ziet een effect terwijl dit effect er niet is
Type II = blind; je ziet geen effect terwijl die er wel is
→ I is erger dan II

Wanneer gebruik je welke centrummaat?

➢ Schreef verdeeld? → Mediaan
➢ Normaal verdeeld? → Gemiddelde
➢ Kwalitatieve variabele? → Modus

Verschil afhankelijke en onafhankelijke variabele

➢ Afhankelijke variabele = gevolg/resultaat ; vaak bij elke proefpersoon hetzelfde, hetgeen wat de
onderzoeker bedenkt
➢ Onafhankelijke variabele = oorzaak; vaak verschillend per proefpersoon, hetgeen wat je meet

Between- en within-subject design

➢ Between-subject design
= verschillende mensen elke conditie; zorgt voor individuele verschillen
➢ Within-subject design
=alle mensen dezelfde conditie; beter omdat je verschil haalt uit de individuele verschillen

Statistische toets: Verschil z-test en t-test
= Als we van populatieniveau de SD weten/bekend = z-toets; onbekend = t-toets

Functie t-score
= Een t-score zegt (net als een z-score): hoe ver is een teststatistiek verwijderd van een gemiddelde
uitgedrukt in standaarddeviaties (Opzoeken in tabel D → DF= N – 1

Verschil tussen one-sample en two- sample

➢ One sample = vergelijkt de populatie
➢ Two sample = vergelijkt 2 groepen met elkaar

Verschil paired en independent sample tests

➢ Paired
= de samples komen uit dezelfde groep dus je kant het samen gebruiken om de SD van de
poplatie te gokken (within design is altijd paired)
➢ Independent
= de samples komen niet overeen dus je kan het
niet gebruiken om de SD van de populatie te
gokken

, 3


Proporties (week2)
H0 betekent dat er GEEN verschil is – of dat de toevallige verschillen rond/gelijk aan 0 zijn

Welke verdeling gebruiken we voor het toetsen van een hypothese? De verdeling van
steekproefgemiddelden, want er is minder variabiliteit wanneer er een steekproefgemiddelde is dan
wanneer je individuele scores hebt




Bepalen van steekproefgrootte
σ z∗σ
➢ Gaat normaal gesproken → M= z* → n= ( 𝑚 )2
√𝑛
➢ Bij proporties gaat het anders, namelijk met p*
= een gegokte waarde van p̂ (de echte weten we nog niet
➢ 2 manieren om p* te krijgen:
1. Gebruik de steekproefschatting uit een pilotstudie of uit soortgelijke eerder uitgevoerde
onderzoeken
2. Gebruik p*=0,5. Omdat de foutmarge het grootst is wanneer p̂ =0..5, geeft deze keuze een
steekproefomvang die iets groter is dan we werkelijk nodig hebben voor het
betrouwbaarheidsniveau dat we kiezen. Het is een veilige keuze, ongeacht wat de gegevens
later laten zien
➢ Zodra we p* en de foutmarge m hebben gekozen, kunnen we de n vinden die we nodig hebben
om deze foutmarge te bereiken:
𝑧∗
➢ N= ( )2 p* (1-p*) → Hier is z* de kritieke waarde van de betrouwbaarheidsinterval C and
𝑚
p* is een gegokte waarde
1 𝑧∗ 2
➢ Als je p*=0.5 doet dan krijg je: N= ( )
4 𝑚
➢ De N vervolgens altijd omhoog afronden




Het kiezen van een sample size voor 2 sample proporties

Margin of error =
𝑋1+𝑋2
1. Verschil berekenen =p̂1 − p̂2 =
𝑁1+𝑁2
p̂1(1−p̂1) p̂2(1−p̂2)
2. Standaard error van het verschil = √ 𝑛1
+ 𝑛2
3. Margin of error van het betrouwbaarheidsinterval M = z*SEd

Sample grootte voor de gewilde margin of error
= De betrouwbaarheidsinterval voor het verschil van 2 proporties zal een margin of error hebben wat
gelijk is met een gespecialiseerde waarde van m wanner de sample size dan beiden proporties dat is
𝑧∗
➢ (𝑚 )2 (p*1 (1-p*1) + p*2 (1-p*2)
1 𝑧∗
➢ De margin of error zal minder of gelijk zijn met m als p*1 en p*2 0.5. zijn: N= ( )2
4 𝑚

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through EFT, credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying this summary from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller joycevries. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy this summary for R65,34. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69052 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 15 years now

Start selling
R65,34  33x  sold
  • (2)
Add to cart
Added