Class notes
Kennisclips aantekeningen Onderzoeksmethoden (SOW-CWM060)
- Course
- Institution
Aantekeningen van alle kennisclips van onderzoeksmethoden (kwantitatief onderzoek).
[Show more]
Seller
Follow
ilsevanosenbruggen
Reviews received
Content preview
OnderzoeksmethodenAantekeningen kennisclips
Voorbereiding
Clip 1: Ordinary Least Squares
Waarom regressienalayse? Als we de relatie tussen twee of meer variabelen willen
onderzoeken.
- X→Y
- X beïnvloedt Y (causale relatie)
- Onafhankelijke variabele → Afhankelijke variabele
- X voorspelt Y (niet-causale relatie)
- Predictor → Criterium
Puntenwolk: sterkte aflezen door middel van lijn (beste lijn = lijn door het midden van de
puntenwolk).
- Perfect horizontale lijn: geen relatie tussen variabelen.
- Ordinary least squares methode gebruik je om te kijken welke lijn het beste bij de data
past.
Ordinary least squares methode:
- Er zullen altijd datapunten zijn die niet op de lijn liggen
- Dat komt omdat ze een andere Y-waarde hebben dan de lijn voorspelt
- Die verschillen heten residuals of fouten of error
- Al die verschillen kun je kwadrateren en bij elkaar optellen
- Dit totale gekwadrateerde verschil zegt iets over hoe de lijn bij de data past
- De lijn die resulteert in het kleinste totale gekwadrateerde verschil is de beste lijn.
Punten die afwijken van de lijn zijn residuals: verschillen tussen de punten en de lijn. Lijn met
het kleinste verschil/kleinste afstand tussen de meeste punten = best passende lijn.
Berekenen: optelsom gekwadrateerde residuals (verschil y-waarde punt en y-waarde lijn).
Waarom kwadrateren? Als je de verschillen optelt, dan komt er altijd 0 uit! Kwadrateer je?
Dan is dit probleem opgelost.
Clip 2: Regressievergelijking
Herinnering= B0 + B1 * Cognitieve belasting + E
- B0= constante (punt waar de lijn door de y-as gaat) → voorspelde waarde van Y
wanneer X = 0
- B1= het regressiegewicht of de regressie coëfficiënt (effect onafhankelijke variabele)
→ wanneer X met 1 stijgt, stijgt de voorspelde waarde van Y met b1
- Cognitieve belasting = de waarde op cognitieve belasting
- E= de residual (verschil tussen lijn en punt)
Clip 3: Model fit
Hoe goed past een lijn bij de data? Sum of Squares of the residuals → Residual Sum of
Squares → RSS
- Hoe lager de RSS hoe beter!
- Grotere sample = een grotere RSS
- Een andere schaal → een andere RSS
, Total sum of squares (TSS): totale spreiding in de puntenwolk/ totale variantie in de data.
Hoeveel de datapunten afwijken ten opzichte van het gemiddelde (nog onverklaard). RSS ook
onverklaard.
(TSS-RSS) / TSS = getal *100 = percentage afwijkingen → R2 = variantie die verklaard wordt
door de regressielijn = verklaarde variantie van het regressiemodel.
Conventionele interpretatie van R2
R2 = ,02 → klein
R2 = .13 → middelgroot
R2 = .26 → groot
SSregression: Sum of Squares of the Regression: hoeveel van de variantie die NIET verklaard
werd door het gemiddelde, wordt nu WEL verklaard door de regressielijn.
R2= 1 – (SSR/SST). Kan geïnterpreteerd worden als de verklaarde variantie.
Week 5
Clip 1: Voorwaarden
Lineaire regressie analyse steunt op een aantal aannames
1. De onafhankelijke en afhankelijke variabelen zijn op intervalniveau gemeten.
a. Getallen met verschillen! Verschillen tussen afstanden betekenen hetzelfde
over de schaal.
b. Hoe zit dat met dummy’s? 0 of 1. Bijvoorbeeld 0 (man) versus 1 (vrouw) →
kan verschil in zitten/ bepaalde rangorde in variabelen.
2. Er is een lineair (rechtlijnig) verband
3. Geen respondenten die in hun uppie heel veel invloed uitoefenen (outliners)
a. Veel invloed (influence) door: grote afstand tot het gemiddelde op de x-as
(leverage: hoe meer rechts of hoe meer links (denk aan een wip) hoe groter het
verschil→ soort hefboom/wip). Of grote afstand tot het gemiddelde op de y-as.
b. Maat voor invloed van elke respondent = Cook’s distance. Bij voorkeur niet
groter dan 1!
4. De residuals zijn (ongeveer) normaal verdeeld.
➔ Gevolg van deze voorwaarde: dichotome afhankelijke variabelen (hebben maar twee
waarden zoals hoog versus laag) NIET toegestaan in een lineaire regressie analyse →
want dan krijg je geen normale verdeling.
Clip 2: Mediatie
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through EFT, credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ilsevanosenbruggen. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for R77,23. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67096 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 14 years now
Recently viewed by you
Essay ·
Module beargumenteren van zorg (beoordeeld met een 8,8!)
