100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
VOLLEDIGE samenvatting inleiding in de statistiek R204,39   Add to cart

Summary

VOLLEDIGE samenvatting inleiding in de statistiek

2 reviews
 179 views  8 purchases
  • Course
  • Institution

Dit is een volledige samenvatting van het vak statistieken. Dit document bevat een samengevatte theorie met afbeeldingen en formules. Na elk topic van theorie vind je een uitgeschreven uitleg van hoe je dit moet doen in SPSS en Excel. Mijn syntax zit er elke keer bij voor te tonen hoe het er moet u...

[Show more]
Last document update: 4 year ago

Preview 8 out of 102  pages

  • April 22, 2020
  • June 19, 2020
  • 102
  • 2019/2020
  • Summary

2  reviews

review-writer-avatar

By: louisedethier • 4 year ago

review-writer-avatar

By: carodep • 4 year ago

avatar-seller
Samenvatting Inleiding in de statistiek
Topic 2: inleiding data inbreng
 Populatie:
→ een verzameling van subjecten die op zijn minst één karakteristiek (eigenschap) gemeen
hebben. (= N)
→ Onbeperkt groot
 Steekproef:
→ een deelverzameling van subjecten (toevallig) getrokken uit de studiepopulatie. (=n)
→ Beperkt in aantal
 Variabelen:
→ Karakteristieken van een populatie.
→ Bv. kleur van ogen, geslacht, studierichting, …
→ 2 hoofdcategorieën: Categorisch (kwalitatief, discontinu, in groepen, bv blauwe ogen,
groene ogen) en continue (kwantitatief, op een lat te leggen, bv. lengte)




→ Nominaal: je kan niet zeggen die zijn beter dan de andere, er zit geen rang of volgorde
in. Geen orde in te brengen. Bv. mannen en vrouwen, kleur ogen, …
→ Dichotoom: er zijn maar 2 categorieën. Bv. man en vrouw, doof of niet doof, logo en
audio, …
→ Polytoom: er zijn meerdere opties. Bv. blauwe ogen, groene ogen, bruine ogen,
academiejaar, …
→ Ordinaal: Je kan er een orde in steken. Bv. BMI opgedeeld in klassen (ondergewicht,
normaalgewicht, overgewicht, obesitas), mate van gehoorverlies (normaal gehoor, licht
gehoorverlies, matig gehoorverlies, erg gehoorverlies, doof), …
→ Intervalschaal: de afstanden op de schaal zijn van een gekende grootte
(vb. temperatuur).
→ Ratioschaal: de schaal heeft een reëel nulpunt (vb. gewicht).
 Continue waarde omzetten naar een ordinale waarde kan.
 Als je een continue waarde hebt, dan moet je altijd die inbrengen want anders heb je een
reductie.



1

, Als je gegevens invoert in je syntax moet je eerst variable labels dan formats en dan variable
level invoeren.
!TIP!: De A komt voor de E in het alfabet dus eerst labels en dan level.
 Als er geen vast antwoord is dan gebruik je STRING ... (A15).
 Voor datums gebruik je bij formats (DATE11) in plaats van (F8.0).




2

, Les 1: Inbreng van gegevens
➢ Syntax file




3

,➢ Data venster (variable view)




4

, ➢ Data venster (Data view)




➢ Notes:
 Bij de inbreng van lievelingskleur, mag je lievelingkleur nog niet in je ‘variable view’ zetten
aangezien het programma bij het aanmaken dit er zelf zal inzetten. Idem voor BMI en BMI in
klassen.
 Je moet u gegevens invullen voor je de BMI gaat invoeren.
 Bij willekeurige data moet je in je ‘variable view’ bij type op de bolletjes duwen en instellen hoe
je wilt dat de data wordt weergegeven.
 Voor BMI te berekenen doe je volgende stappen:
1. Transform
2. Compute Valuable
3. Target: BMI
4. Numeric expression: lichaamsgewicht
5. Op pijl klikken zodat het naar het ander venster springt
6. “/” aanklikken
7. “()” aanklikken
8. Lichaamslengte aanklikken
9. Pijl aanklikken
10. “*” aanklikken
11. Stap 8 en 9 herhalen
12. PASTE aanklikken
13. Alles selecteren en runnen
14. Aanvullen met ‘Variable labels’, ‘formats’ en ‘variable level’.
 Voor te controleren doe je volgende stappen

5

, 1. Analyse
2. Descriptive statistics
3. Frequencies
4. Body mass index aanklikken
5. Pijl aanklikken
6. PASTE
7. Runnen

 Voor BMI om te zetten naar klassen volg je volgende stappen
1. Transform
2. Recode into different variables
3. BMI
4. Pijl aanklikken
5. Output name: BMI_klassen
6. Label: BMI (kg/m²) in klassen
7. CHANGE
8. OLD AND NEW VALUES
9. Range, lowest: (laagste waarde invullen en alle waarden daaronder worden dan
genomen) bv. 18,49999
10. New value: value: 1
11. ADD
12. Range: (tussen twee waarden)
13. Value: 2
14. ADD
15. Zo blijven doorgaan tot alle waarden zijn ingenomen
16. Range, highest: (alle waarden boven de waarde die je ingeeft)
17. Value: (getal waar je dan al zit)
18. ADD
19. CONTINUE
20. PASTE
21. Alles selecteren
22. Runnen
23. Aanvullen met ‘VALUE labels BMI_klassen 1 ‘ondergewicht’ 2 ‘normaal’ …’, ‘Formats’ en
‘Variable level (hier Ordinal)’




6

,Topic 3: datacleaning en beschrijvende statistiek deel 1
→ Datacleaning
 Datacleaning moet je sowieso doen op het examen! Controleer altijd of er onmogelijke
waarden aanwezig zijn vooraleer je met de waarden gaat werken. Controleren doe je door
een frequentietabel op te vragen.
 Volgende stappen moet je overlopen voor het cleanen van data:
→ Ga op zoek naar onmogelijke waarden.
→ Kopieer niet-cleane variabelen naar nieuwe variabele.
→ Controleer kopie.
→ Eigenlijke datacleaning.
→ Controleer datacleaning.
→ Frequentieverdeling
 Frequentietabel:




 Relatieve frequentie:
→ De frequentie van voorkomen van dat getal in de totale groep.
 Cumulatieve frequentie:
→ De frequentie van voorkomen van dit getal en de getallen eronder. Je telt dus de
voorgaande frequenties erbij op.




 Als je de frequentie per geslacht wilt zien moet je split data doen.
 Een volgnummer toevoegen doe je via transform → compute variable.
→ beschrijvende statistiek
 Maten van centrale locatie
→ Gemiddelde waarde = mean



7

, ▪ = gemiddelde
▪n = aantal meetwaarden
▪xi = de waarden zelf
▪Dit gemiddelde is slechts een schatting voor het eigenlijke gemiddelde ()
van de populatie.
→ Mediaan = median
▪ Alles op een rij zetten van klein naar groot en de middelste waarde nemen.

→ Modus
▪ Waarde die het meest frequent voorkomt in de steekproef.
→ Onderlinge ligging en verdeling:




▪ Als de staart naar recht is dan is het scheef naar rechts verdeeld. Is de staart
naar links is het scheef naar links verdeeld.
 Maten van spreiding
→ Spreiding = variabiliteit = gemiddelde afwijking
▪ Afhankelijk van de breedte van je interval heb je veel of weinig spreiding.





▪ Steekproef A: weinig spreiding; Steekproef B: veel spreiding



→ Variantie


▪ S² = variantie
▪ Xi = de bepaalde waarde
▪ = gemiddelde
▪ n = aantal waarden



8

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through EFT, credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying this summary from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller student_logopedie_en_audiologie. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy this summary for R204,39. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66579 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 14 years now

Start selling
R204,39  8x  sold
  • (2)
  Buy now